pandas专题学习

最新推荐文章于 2021-12-31 12:36:45 发布

IntelEngineer

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文章标签： python 数据挖掘开发语言

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44931393/article/details/120102045

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这篇博客提供了Python数据分析的快捷查询清单和学习资源。包括使用Pandas库进行数据操作的实用技巧，如通过`data.info()`查看数据框架的行列和内存占用，以及如何修改数据类型以节省内存。还展示了如何读取CSV文件并指定列名和类型，以及如何使用方法链简化代码，例如使用`dropna()`, `sort_values()`和`reset_index()`进行数据清洗和排序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

快捷查询清单

清单网址：http://pandas.pydata.org/Pandas_Cheat_Sheet.pdf
在这里插入图片描述

2，学习网站

https://www.w3cschool.cn/hyspo/hyspo-anor3724.html

Tips

1，查询数据框架的行列、占用内存

print(data.info())

2，修改数据的类型，节省内存

object 是指有字符串或包含混合数据类型的情况。

读取csv（选择行、列、列名、类型）

df_card = pd.read_csv(file_card, encoding='utf-8', usecols=[1, 5, 6], names=['卡号', '关联车载机编号', '交易时间'], dtype={'卡号': int, '关联车载机编号':int} )

利用方法链让代码更加简洁

df_gps.dropna(subset=['车载机编号'], inplace=True).sort_values('gps时间', inplace=True).reset_index(drop=True, inplace=True)