weixin_44929101的博客

摘要由于场景文本的多样性和复杂性，任意形状文本检测是一项具有挑战性的任务。在本文中，我们提出了一种新颖的统一关系推理图网络用于任意形状的文本检测。在我们的方法中，一个独创的局部图构建了文本建议模型，通过卷积神经网络（CNN）和基于图关系卷积网络的深度关系推理网络（GCN），使我们的网络达到端到端训练。具体来说，每个文本实例都将分成一系列小的矩形组件，小组件的几何属性（例如高度，宽度和方向）将通过文本目标模型进行估算。给定几何属性，局部图构造模型可以大致建立不同文本组件之间的联系，为了进一步的推理并推论组件

类别一：算法优化1）A zero watermarking approach for content authentication and tampering detection of Arabic text based on fourth level order and word mechanism of Markov model2）Scale robust deep oriented-te...

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期刊1）Evaluating and improving lexical resources for detecting signs of depression in text评价和改进词汇资源，用于检测文本中的抑郁迹象作者： David E. Losada, Pablo Gamallo作者单位： 1grid.11794.3a, 0000000109410645, Centro Sing...