java算法kruskal——求最小生成树

本文介绍了如何使用Kruskal算法求解最小生成树,通过文字描述算法演示,包括步骤和思路。首先对边长进行升序排序,然后利用并查集判断边的两个端点是否属于同一集合,若不同,则加入最小生成树。并详细解释了并查集的概念和操作。最后给出源代码示例和输入输出示例。

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最小生成树的经典算法有prim和kruskal,本人比较懒,选了学习实现比较方便的kruskal算法。
算法演示:

在这里插入图片描述

画图太费劲,文字演示一遍:

1到2 边长1 3到6 边长4 2到4 边长5 3到5 边长7 1到3 边长12
总权值:1+4+5+7+12 = 29

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算法实现思路:
第一步,对收集的边长数组进行升序处理
第二步,循环每一组边长,用并查集检查两个点是否是同一个集合的(是否拥有同一个领袖),不是的话就说明可以加入最小生成树。

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先说说并查集的概念,并查集就是把每个点都初始化指向自己,当需要把a和b集合时,不能把p[a]=b,因为b也可能是指向别人的,而需要p[a]=p[b];

并查集的经典函数:

 public static int find(int x){
   
   
    if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);// p[x] != x 说明p[x]指向的不是父节点
    return p[x];                   // 在搜索父节点的同时更新p[x]让其指向父节点
 }

找出图中的最小生成树

源代码:

先建立存放边长的类并且重新定义比较函数
import TuLun.wq.pair;

public class Kruskal {
   
   

	public static class pair implements Comparable<pair> {
   
   
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