Java Elasticsearch多条件分组聚合查询

在项目开发中,使用Elasticsearch进行日志数据分析,首先通过DateHistogramAggregationBuilder按天统计日志调用量,再进一步按照responseState字段聚合区分成功和失败的日志数量。

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需求
        在项目开发中,需要从elasticsearch中查询日志数据,先统计每一天的日志调用量,然后在每一天的分组聚合基础上,再分组聚合统计成功和失败的日志调用量。

代码

DateHistogramAggregationBuilder aggregationBuilderByTime = AggregationBuilders
        .dateHistogram("dateDownStreamRequestTime")
        .field("downStreamRequestTime")
        .calendarInterval(DateHistogramInterval.DAY)
        .offset("-8h")
        .minDocCount(0)
        .order(BucketOrder.aggregation("_key", true))
        .subAggregation(AggregationBuilders.terms("by_status").field("responseState"));

sourceBuilder.aggregation(aggregationBuilderByTime);
Elasticsearch 聚合查询(Aggregation)是一种用于对数据进行多维度分析的功能。聚合查询可以用于分析数据的分布情况、计算数据的统计信息、生成图表等。在 Elasticsearch 中,聚合查询是通过使用特定的聚合器(Aggregator)来完成的。 Java 中使用 Elasticsearch 聚合查询需要使用 Elasticsearch Java API。首先需要创建一个 SearchRequest 对象,并设置需要查询的索引和查询条件。然后创建一个 AggregationBuilder 对象,用于定义聚合查询的规则和参数。最后将 AggregationBuilder 对象添加到 SearchRequest 中,执行查询操作。 以下是一个简单的 Java 代码示例,用于查询某个索引下的数据,并按照某个字段进行分组聚合查询: ``` SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("index_name"); SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder(); TermsAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms("group_by_field").field("field_name"); searchSourceBuilder.aggregation(aggregationBuilder); searchRequest.source(searchSourceBuilder); SearchResponse searchResponse = client.search(searchRequest, RequestOptions.DEFAULT); Terms terms = searchResponse.getAggregations().get("group_by_field"); for (Terms.Bucket bucket : terms.getBuckets()) { String key = bucket.getKeyAsString(); long count = bucket.getDocCount(); System.out.println("key: " + key + ", count: " + count); } ``` 在上面的代码中,首先创建了一个 SearchRequest 对象,设置需要查询的索引和查询条件。然后创建了一个 TermsAggregationBuilder 对象,用于按照某个字段进行分组聚合查询。最后将 TermsAggregationBuilder 对象添加到 SearchRequest 中,执行查询操作。 查询结果会返回一个 Terms 对象,其中包含了分组聚合查询的结果。可以使用 Terms 对象的 getBuckets() 方法获取分组聚合查询的结果列表。每个分组聚合查询结果由一个 Terms.Bucket 对象表示,其中包含了分组聚合查询的键值和文档数量等信息。 以上是简单的聚合查询示例,Elasticsearch 聚合查询功能非常强大,支持多种聚合器和聚合规则,可以根据具体需求进行调整和扩展。
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