DateNode有何作用

最新推荐文章于 2024-03-12 23:38:11 发布
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1. 负责管理它所在结点上存储的数据的读写，及存储数据

2. 向Namenode结点报告DataNode节点的状态

3. 通过流水线复制实现三份数据副本

舰圣
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Hdfs(五)DataNode
技术博客
08-15 1597
Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是namenode的调度进行存储和检索数据，并且定期向namenode发送它们所存储的块(block)的列表。NameNode上并不永久保存各个DataNode上数据块的信息，而是通过DataNode启动时的上报程序来更新NameNode上的映射表。根据客户端或者是namenode的调度存储和检索数据，并且定期向namenode发送所存储的块(block)的列表。
Chapter3 分布式文件系统HDFS
weixin_45832571的博客
10-06 1997
3.1分布式文件系统 计算机集群结构： 分布式文件系统把文件分布存储导多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群。 与之前使用多个处理器和专业高级硬件的并行化处理装置不同的是，目前的分布式文件系统采用的计算机集群都是由普通硬件构成的，这大大降低了硬件上的开销。 分布式文件系统结构： 单机无法处理海量数据，所以要利用计算机集群。 分布式文件系统在物理结构上是由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类。 一类叫做主节点（Master Node）或者名称节点（NameNode）。 一类叫做
DataNode的作用
Harden_zsc的博客
10-09 1万+
1、 负责管理它所在结点上存储的数据的读写，及存储数据。 2、 向Namenode结点报告DataNode节点的状态。 3、 通过流水线复制实现三份数据副本
DataNode功能详解
weixin_45748397的博客
11-05 1万+
Datanode功能一共分为三点 一、负责管理它所在结点上存储的数据的读写，及存储数据。一般是文件系统客户端需要请求对指定数据结点进行读写操作，Datanode作为数据结点的服务进程来与文件系统客户端打交道。。 二、向Namenode结点报告状态。每个Datanode结点会周期性地向Namenode发送心跳信号和文件块状态报告。(心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有namenode给该datano...
DateNode的工作机制
南洲.的博客
07-23 459
DataNode的工作机制： （1）一个数据块在 DataNode 上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据 本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。 （2）DataNode 启动后向 NameNode 注册，通过后，周期性（6 小时）的向 NameNode 上 报所有的块信息。 DN 向 NN 汇报当前解读信息的时间间隔，默认 6 小时。 DN 扫描自己节点块信息列表的时间，默认 6 小时。 （3）心跳是每 3 秒一次，心跳返回结果带有 NameNode 给该 Data
云计算期末考试知识点
Sssssharon的博客
06-08 1万+
第2章 1.Google云计算技术包括哪些内容? 答题要点:(P13)要答出有关技术的分类和名称。 答: Google云计算技术包括:Goge分布式文件系统GFS，分布式计算编程模型 MapReduce， 分布式锁服务 Chubby，分布式结构化数据表 Bigtable，分布式存储系统 Megastore，分布式 监控系统 Dapper，数据交互分析工具 Dremel和 PowerDril，等等。 2.当前主流分布式文件系统有哪些?各有什么优缺点? 答题要点:(P13)此题的问法有些不完整，题义应该是问传统
大数据架构期末复习 Mapreduce、Hadoop、内存计算、BSP模型
Likely_X的博客
03-12 1573
大数据专业，大数据架构 期末复习资料
大数据技术课后习题
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qq_45333130的博客
11-19 1万+
第一章 1.试述信息技术发展史上的三次信息化浪潮及具体内容。 信息化浪潮 发生时间 标志 解决问题 代表企业 第一次浪潮 1980年前后 个人计算机 信息处理 Intel、AMD、IBM、苹果、微软、联想‘戴尔、惠普等 第二次浪潮 1955年前后 互联网 信息传输 雅虎、谷歌、阿里巴巴、百度、腾讯等 第三次浪潮 2010年前后 物联网、云计算和大数据 信息爆炸 将涌现出一批新的市场标杆企业 2.试述数据产生方式经历的几个阶段。 运营式系统阶段 数据往往伴随着一定的运营活动而产
大数据开发面试
weixin_51698042的博客
10-28 518
大数据开发常用框架面试总结
datanode工作机制详解
涤生大数据
11-14 1万+
DATANODE的工作机制 问题场景： 1、集群容量不够，怎么扩容？ 2、如果有一些datanode宕机，该怎么办？ 3、datanode明明已启动，但是集群中的可用datanode列表中就是没有，怎么办？ 1 概述 1、Datanode工作职责：     存储管理用户的文件块数据     定期向namenode汇报自身所持有的block信息（通过心跳信息上报） （这点很
Hadoop3.2.1 【 HDFS 】源码分析 : Datanode 概述
张伯毅的专栏
11-02 6301
一.概述 Datanode以存储数据块（Block） 的形式保存HDFS文件， 同时Datanode还会响应HDFS客户端读、 写数据块的请求。 Datanode会周期性地向Namenode上报心跳信息、 数据块汇报信息（BlockReport） 、 缓存数据块汇报信息（CacheReport） 以及增量数据块块汇报信息。 Namenode会根据块汇报的内容， 修改Namenode的命名空间（Namespace） ， 同时向Datanode返回名字节点指令。 Datanode会响应 Namenode返回的名
9、DateNode
ZJ__ZFH的博客
09-11 1798
DateNode工作机制 datenode工作机制.png 一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。 DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息。 心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命...
图解: HDFS-DataNode作用
王傲旗的大数据之路
11-04 6358
1.负责管理它所在节点上存储的数据的读写,及存储数据,一般是文件系统客户端需要请求对指定数据点进行读写操作,DataNode作为数据节点的服务进程来文件系统客户端打交道. 2.向NameNode节点报告状态,每个DataNode节点会定期性地向NameNode发送心跳信号和文件块状态报告. 3.执行数据的流水线复制。当文件系统客户端从Namenode服务器进程获取到要进行复制的数据块列表后，完...
hadoop（五）——dataNode工作原理
YSF2017_3的博客
04-24 400
dateNode的工作原理 作用： 提供真实的文件数据的存储服务 文件块： 最基本的单位。对于文件内容而言，一个文件的长度大小是size，那么从文件的0开始偏移， 按照固定的大小，顺序对文件进行划分编号，划分好的每一块称为一个block，hdfs默认的 block大小为128MB，如一个256MB的文件，共有256/1...
大数据-hdfs-DataNode功能-小记
橙汁糖的博客
11-05 775
文件的各个block的具体存储管理由DataNode节点承担。每一个block都可以在多个DataNode上。 DataNode需要定时想namenode汇报自己持有的block信息。存储多个副本（副本数量也可以通过参数设置dfs.replication，默认是3） 1.向NameNode节点报告状态，每个DataNode节点会周期性地向NameNode发送心跳信号和文件块状态报告 心跳是每3秒一...
DataNode
qq_3316359388的博客
11-21 529
1 DataNode工作机制 （1）一个数据块在DataNode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳。 （2）DataNode启动后向NameNode注册，通过后，周期性（1小时）的向NameNode上报所有的块信息。 （3）心跳是每3秒一次，心跳返回结果带有NameNode给该DataNode的命令如复制块数据到另一台机器，或删除某个数据块。如果超过10分钟30秒没有收到某个DataNode的心跳，则认为该节点不可用。 （4）集
DataNode详解
Z_Data的博客
11-08 1210
目录   1、 Datanode功能 2、 Datanode掉线判断时限参数 1、 Datanode功能 ​ 存储管理用户的文件块数据定期向namenode汇报自身所持有的block信息（通过心跳信息上报汇报的目的是，namenode如果长时间接收不到一个datanode的心跳后，说明该datanode宕机了，该datanode的数据块就被namenode拿不到了，需要从其他机上拿该da...
namenode datenode
最新发布
03-13
### Hadoop 中 NameNode 和 DataNode 的角色与配置 #### 名词解释 - **NameNode**: 负责管理和维护整个分布式文件系统的命名空间以及元数据信息。所有的文件路径和块信息都由 NameNode 维护，它是系统中的核心组件之一[^1]。 - **DataNode**: 主要用于存储实际的数据块，并响应来自客户端或 NameNode 发起的各种读写请求。每个节点上的数据会被分割成固定大小的块，默认情况下是 128MB 或者更小一点的尺寸。 #### 工作机制概述 在 HDFS 架构里，NameNode 是中心化的管理者，而众多 DataNodes 则构成了底层物理存储层： - 当有新的文件上传至 HDFS 上时，Client 向 NameNode 请求创建新文件；随后 NameNode 返回一系列目标 DataNodes 地址给 Client； - 接着 Client 将数据流式传输到指定的第一个 DataNode，在此过程中该 DataNode 又会继续复制这些数据到其他两个副本所在的 DataNodes，以此类推直到完成全部副本数目的分配[^4]。 #### 关键区别 | 特征 | NameNode | DataNode | | --- | --- | --- | | 功能定位 | 管理文件系统树形结构及所有文件对应的 block 映射表 | 存储具体的数据块并处理 I/O 操作 | | 数据持久化位置 | fsimage 文件保存了完整的文件系统镜像 checkpoint；edits 日志记录每次修改操作 | blk_ 开头的日志文件代表各个 Block 实体 | | 安全模式 | 支持安全模式下运行以防止意外更改 | 不涉及安全管理职责 | #### 配置要点 对于初学者来说，正确设置 `dfs.namenode.name.dir` 参数非常重要，这决定了 NameNode 元数据存放的位置。建议一开始就规划好多个目录来分散风险，因为后期调整可能需要重新格式化 NameNode[^3]。 同样地，针对 DataNode 应当合理设定 `dfs.datanode.data.dir` 属性指向本地磁盘分区，从而确保足够的可用空间供后续业务增长所需。 ```xml <!-- hdfs-site.xml --> <configuration> <!-- 设置 NameNode 元数据存储路径 --> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>/path/to/namenode/data,/another/path/to/namenode/data</value> </property> <!-- 设置 DataNode 数据存储路径 --> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>/path/to/datanode/data</value> </property> </configuration> ```
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