Python垃圾回收机制

Python采用的是 引用计数 机制为主，标记-清除 和 分代收集 两种机制为辅的策略
1.引用计数

【引用计数法原理】：每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，每当新的引用被指向该对象时，它的引用计数ob_ref加1，每当该对象的引用失效时计数ob_ref减1，一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，对象占用的内存空间将被释放

它的缺点是需要额外的空间维护引起计数，这个问题是其次的，不过最主要的问题是，它不能解决对象的“循环引用”，因此，也有很多语言（比如Java并没有采用该算法来做垃圾的收集机制）

2.标记清除
标记清除（Mark—Sweep）』算法是一种基于追踪回收（tracing GC）技术实现的垃圾回收算法。

它分为两个阶段：
第一阶段是标记阶段，GC会把所有的『活动对象』打上标记，
第二阶段是把那些没有标记的对象『非活动对象』进行回收。

3.分代回收
分代回收 是一种 以空间换时间 的操作方式，Python将内存根据对象的存活时间划分为不同的集合，每个集合称为一个代，Python将内存分为了3“代”，

分别为年轻代（第0代）、中年代（第1代）、老年代（第2代），他们对应的是3个链表，它们的垃圾收集频率与对象的存活时间的增大而减小。

新创建的对象都会分配在年轻代，年轻代链表的总数达到上限时，Python垃圾收集机制就会被触发，把那些可以被回收的对象回收掉，

而那些不会回收的对象就会被移到中年代去，依此类推，老年代中的对象是存活时间最久的对象，甚至是存活于整个系统的生命周期内。

同时，分代回收 是建立在 标记清除技术 基础之上。分代回收 同样作为 Python的辅助垃圾收集技术处理那些容器对象

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