创建csv文件，并写入新内容（筛选csv文件内容并写入新csv文件）

Galaxen

已于 2023-06-01 10:42:17 修改

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文章标签：数据分析

于 2023-06-01 10:37:11 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44909476/article/details/130983218

该代码示例展示了如何使用Python的pandas和csv库处理CSV文件。首先，它导入必要的包，然后创建一个新的CSV文件。接着，它遍历旧CSV文件中的RMscore列，如果数值大于0，则将对应的img_name和RMscore写入新CSV文件。最终，新文件filter_imgs.csv只包含RMscore大于0的记录。

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第一步：导入必要的包

import csv

第二步：新建csv文件

with open('filter_imgs.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='') as f:
    csv_writer = csv.writer(f)

第三步：写入内容，注意写入多行内容时，需要外加[]

csv_writer.writerow([df['img_name'][i],df['RMscore'][i]])

实例：判断旧csv文件中RMscore列数值，如果大于0，则将旧csv文件中数据复制到新csv文件

import pandas as pd
import csv
df =pd.read_csv('RMscore.csv')
l = 0
with open('filter_imgs.csv', 'a+', encoding='utf-8', newline='') as f:
    csv_writer = csv.writer(f)
    for i in range(len(df['RMscore'])):
        if df['RMscore'][i]>0:
            print(df['img_name'][i],df['RMscore'][i])
            csv_writer.writerow([df['img_name'][i],df['RMscore'][i]])
            l+=1
    print(l)