weixin_44906759的博客

利用高分辨率卫星遥感数据以更智能、更快速的方式勘测评估能源开采现场

全球常用地理信息、遥感数据处理软件介绍（单机版、在线云平台）

2025年卫星遥感行业最新发展趋势深度分析

新疆霍城县位于伊犁河谷西部，拥有独特的自然资源禀赋，是世界薰衣草三大主产地之一，是中国最大的薰衣草种植基地，种植历史长达60余年，是名副其实的“中国薰衣草之乡”

全球的温室大棚现在覆盖面积超过 13,000 平方公里，然而四十年前，它的面积才是300 平方公里。其中我国的温室大棚是增长速度最快，而且也是面积最大的国家，世界上 60% 的温室大棚都在中国。

2024年11月28日上午，在塔克拉玛干沙漠南缘的新疆于田县，随着最后宽50米、长100米沙地栽上胡杨、梭梭、红柳等固沙苗木，环绕塔克拉玛干沙漠边缘全长3046公里的绿色阻沙防护带实现全面锁边“合龙”。

当大多数人想到南极洲时，他们往往会想到企鹅。南极洲幅员辽阔，海岸线崎岖不平，这使得研究企鹅的研究人员很难准确估计南极洲有多少企鹅。通过卫星和实地研究，科学家们已经能够想出独特的方法来追踪企鹅群体在这个恶劣地区移动和生长的过程。

广泛的航空 LiDAR 数据支持绘制整个阿巴拉契亚中部矿区的树冠高度图

青藏高原湖泊的数量越来越多

LiDAR 的全称是 Light Detection and Ranging (激光探测及测距)，LIDAR 是一种主动测量方式，主要由激光发射部分、接收部分组成、信号处理部分组成，从其名称可以发现 LIDAR 的两个主要基本功能是测距和探测。根据具体应用，可以使用不同的波长，但最常用的是红外线(IR)。LIDAR 应用于很多领域，主要包括但不限于以下学科：计算机视觉、自动化、机电、测绘、机械、土木等。每个学科侧重点不一样，大致有以下具体应用：无人驾驶、机器人、移动测量、工业元件检测、BIM 等。

航空摄影与正射摄影的区别

盘点 LiDAR 技术的15个广泛应用

图绘制或制图是地理空间数据的可视化。它是一门艺术，因其寻求以一种更容易被非技术受众理解或解释的形式来表示数据。但它也是一门确保视觉效果与所基于的数据准确一致的科学。鉴于地图的优势和局限性，一些样式的地图在表示某些类型的信息方面比其他样式更好。因此，为了帮助展示的数据能够选择比较合适的地图，本文列出了12种常用的可视化地理空间数据的方法，有助于选择一种最适合方式来理解信息。

​利用Google Earth，可以像宇航员一样从太空中看到我们的星球，只需点击或轻触几秒钟就可以在地球上的任何地方旅行。如今的 Google Earth 仍然是世界上最大的可公开获取的地理图像存储库。它将航空摄影、卫星图像、3D 地形、地理数据和街景组合成一幅可以探索的锦绣画卷。但 Google Earth 不仅仅是一个 3D 数字地球。底层技术使地图制作更加民主化，让任何人都能更好地了解我们的世界，并采取行动创造积极的变化。在过去几年使用 Google Earth 的数十亿人中，有一些很新奇的小故事

我们生活在当今的信息时代，每天都被大量的信息包围，就免费的 GIS 数据源而言，它的信息似乎是永无止境的。机器学习、人工智能、区块链、预测分析，所有令人惊叹的技术都将革新商业和社会的发展。但如果没有数据的话，这些技术将一无是处。本文将介绍12个免费 GIS 数据源-最佳全球栅格和矢量数据集，希望对大家的工作有所帮助。

: 地理空间技术是一项重大的科学发现，它将人类的可能性推向了一个全新的水平。那么什么是地理空间技术呢？事实上，它与普通的空间数据不同，地理空间技术的创新使我们能够确定物体或人在地球上的确切位置。

利用MODIS和ERA5陆地表面温度数据评估过去几十年全球和区域土地变暖趋势

本研究提出了一种基于GF-1 WFV数据的LSA检索算法。利用陆面双向反射率分布函数特征参数来表征陆面非兰伯特征。在考虑非兰伯地表的情况下，用6S辐射转移模型模拟了大气顶部(TOA)的反射率。将线性回归应用于TOA反射率，利用地表双向反射率特征参数对LSA进行模拟，建立查找表。该算法无需复杂的多步反演过程，可根据TOA反射率对LSA进行高精度估计。对西北地区不同土地覆被类型的地面测量的验证结果表明，该算法是有效的，与野外观测相比，总体均方根误差为0.036。该算法与陆地卫星反照率数据具有较好的一致性。

北京三号卫星A星于2021年6月11日，搭载了0.5米全色、2米多光谱（蓝、绿、红、近红外波段）相机，成像宽幅优于23km。

ENVI5.6.3新增机器学习工具包，该功能不需要额外的许可，只需安装ENVI深度学习2.0版本应用程序，用ENVI主模块的许可便可使用新机器学习的功能。ENVI新机器学习工具包，可以对栅格数据进行快速分类，如异常检测、监督分类和分监督分类；也可以在一个或多个数据上选择样本，生成训练模型，并用该模型对其他图像进行分类；还可以使用ENVI Modeler构建对多个栅格数据进行分类的工作流。

当它变得可见时，看不见的世界是一个令人惊叹的景象。 热成像就是这样，透过使用专门的摄影机和技术，使看不见的红外光谱可见。

GIS 软件有两种通用格式：开源和商业。开源 GIS 软件是免费的，源代码是公开可用的，这意味着任何人都可以研究或进行更改。在大多数情况下，免费的 GIS 软件不具备与商业 GIS 相同的功能和支持，换言之，一些开源选项仍然非常强大。相比之下，商业 GIS 涉及付费订阅或用户一次性付费，这些平台往往会提供更多更新和更强大的功能。

随着无人机的迅速发展，无人机行业应用越来越丰富，如何实现无人机行业内高效的运营一直是我们关注的重点。当今无人机具有的优势很多，例如：携带方便、操作简单、反应迅速、载荷丰富、任务用途广泛、起飞降落对环境的要求低、自主飞行，极力推动了无人机发展；同时无人机行业应用也有很多缺点，例如：旋翼无人机飞行时间短、载荷重量低、飞行稳定度低、应变能力差以及数据精度低等也阻碍了其发展。

CGCS2000和1954或1980坐标系，在定义和实现上有根本区别。局部坐标和地心坐标之间的变换是不可避免的。坐标变换通过联合平差来实现。当采用模型变换时，变换模型的选择应依据精度要求而定。

“天空地”一体化生态系统监测是综合运用卫星遥感监测、航空遥感监测和地面站点监测等环境监测手段，基于数据挖掘、数据融合、数据协同和数据同化等关键技术，获得更加准确数据支持的立体生态监测感知体系。“天空地”一体化生态监测体系能更为全面地反映生态系统现状及发展趋势，为生态环境保护、自然资源管理、土地利用规划等提供科学依据。天空地一体化遥感监测体系主要包括三大模块：卫星遥感监测、无人机遥感监测以及地面监测。

以遥感数据为基础，结合地面草地样方实测数据，利用光能利用率模型估算逐月产草量。 单位面积草地经过与齐地面进行割剪的植物（包括可食的与不可食的）地上部分一年中累积生长的总重量。 是草原遥感监测中较为新的技术方法，分享给大家。

数字高程模型（Digital Elevation Model），简称DEM，是通过有限的地形高程数据实现对地面地形的数字化模拟（即地形表面形态的数字化表达），它是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型，是数字地形模型的一个分支，其它各种地形特征值均可由此派生。 它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、通讯、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。 今天就将12.5米精度的DEM数据免费下载教程分享给大家。

由于遥感算法、数据源质量等原因，遥感变化信息提取一般采用目视解译方式进行，但是目视解译方式费时费力，大区域工作效率很低。而深度学习可以在很短时间内按照模型训练要求，快速全面的进行解译，可以大大提高遥感解译的效效率,因此一般采用传统解译方法与深度学习相结合的方法进行。

森林蓄积量是有林地中活立木材积之和。测定中常以某类型有林地单位面积上活立木材积之和乘以该类型总面积得此类型的森林蓄积量，各类型森林蓄积量之和为统计单位的森林总蓄积量。 伴随“3S 技术”的发展与计算机水平的提高，数学模型在该领域的应用研究越来越深，为森林蓄积量的实时估测、快速监测带来了新的方法，遥感技术应用在森林蓄积量的估测日趋广泛。利用国产 GF-1 遥感影像为数据源，提取影像的光谱信息、植被指数、纹理因子，分别采用多元逐步回归、偏最小二乘回归、随机森林模型估测研究区森林蓄积量。

遥感动态检测就是从不同时期的遥感数据中，定量地分析和确定地表变化的特征与过程。它涉及到变化的类型、分布状况与变化量，即需要确定变化前后的地面类型、界线及变化趋势，能提供地物的空间分布及其变化的定性和定量信息。目前，遥感变化检测技术大多是针对两个时相的遥感影像进行操作

今天查找草原监测的资料，不小心找到去年兰大老师给的PPT介绍资料，今天疫情隔离在家，就把这个“草地资源监测与智能分析系统”给大家分享一下。 草原监测与调查包含草原样方采集等外业调查和室内烘干称重记录数据整理等内业工作，以及遥感反演监测等内容。草地资源监测与智能分析系统是兰州大学出品的一个草原监测的智能化分析监测系统，能很好的帮助草原监测工作人员工作，提高作业效率。