Penn Li的博客

Python基础知识汇总1. Python简介2. 重要的库3. 安装4. 基础语法4.1 编程模式4.2 标识符4.3 保留字符4.3 行和缩进4.3 多行语句4.4 Python引号4.5 Python注释5. 变量类型5.1 标准数据类型5.2 变量赋值5.2 数据类型转换3.应用举例参考1. Python简介Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言；也是一个高...

如何用Python进行历史股价分析一、 概述二、 概念三、 操作3.1 统计分析3.2 股票收益率3.3 日期分析3.4 周汇总3.5 真实波动幅度均值3.6 简单移动平均线3.7 指数移动平均线3.8 布林带3.9 线性模型3.10 趋势线一、 概述通过历史股价信息：日期、开市价（最高、最低）和收市价（最高、最低）、成交量，计算一些股价的统计指标，如收益率，有关价格的统计值，根据历史股价进行...

一、 问题运行以下代码，发现报错def datestr2num(s):return datetime.strptime(s, "%d-%m-%Y").date().weekday()dates=np.loadtxt('data.csv', delimiter=',', usecols=(1,), converters={1: datestr2num}, unpack=True)报错如...

Python之numpy使用知识汇总一、numpy简介1.1 功能1.2 应用二、环境三、使用3.1 使用原因3.2 数组对象3.2.1 数组创建函数3.2.2 数组元素数据类型3.2.3 数组的运算3.2.4 数组的索引和切片3.2.5 数组维度的改变3.2.6 数组的组合和分割3.2.7 数组的属性3.3 通用函数3.3.1 一元通用函数3.3.2 二元通用函数3.4 利用数组进行数据处理3....

一、 说明random.seed()函数是numpy.random的常用函数，确定随机数生成器的种子，可以保证生成的随机数具有可预测性，使多次生成的随机数相同，可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。如果使用相同的seed( )值，则每次生成的随即数都相同；如果不设置这个值，则系统根据时间来自己选择这个值，此时每次生成的随机数因时间差异而不同。在机器学习和深度学习中，如果要保证部分参...

一、简介ndarray，N 维数组对象，是NumPy 最重要的一个特点，是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。二、 组成ndarray 内部由以下内容组成：1.一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针。2.数据类型或 dtype，描述...

Python之向量相加中涉及list元素求和、合并一、问题描述Python的向量运算可以使用Python运算逻辑实现，也可以用numpy包实现，这里通过编写相关代码进行演示，同时指出list列表的元素求和、合并的表达二、向量相加的两种方法这里设计两个向量相加的自定义函数，一个用python运行逻辑实现，一个使用numpy包实现# 向量相加-Pythondef pythonsum(n):...

Python pip 安装与使用一、 简介pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。pip 官网：https://pypi.org/project/pip/二、 安装2.1 Python自带目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ ...

1. 安装下载地址：https://www.python.org/downloads/进入网站，可以看到许多版本，有2.x和3.x两种版本，它们的在性能、编码、语法、字符串和字节串、数据类型、模块上存在差别，因为2.x版本更新较早，早先性能和体验优于3.x版本，但后续的发展以3.x版本为主。这里安装window版本为例，点击Python for Windows，这里选择2.x版本，在下面选...

Windows下Pycharm安装及常用快捷键一、 下载下载地址：Pycharm Download选择系统版本和功能版本,这里选择windows版本的Community社区版二、 安装打开pycharm-community.exe，点击下一步设置安装位置，下一步按照需要勾选，这里建议配置运行环境安装打开PyCharm.exe，勾选do not import settin...

Python之Pandas使用知识汇总一、Pandas简介二、环境三、使用3.1 数据结构3.1.1 Series3.1.2 Dataframe参考一、Pandas简介Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方，给...