1702.修改后的最大二进制字符串-优快云博客

题目

给你一个二进制字符串 binary ，它仅有 0 或者 1 组成。你可以使用下面的操作任意次对它进行修改：

操作 1 ：如果二进制串包含子字符串 "00" ，你可以用 "10" 将其替换。
- 比方说， "00010" -> "10010"
操作 2 ：如果二进制串包含子字符串 "10" ，你可以用 "01" 将其替换。
- 比方说， "00010" -> "00001"

请你返回执行上述操作任意次以后能得到的 最大二进制字符串 。如果二进制字符串 x 对应的十进制数字大于二进制字符串 y 对应的十进制数字，那么我们称二进制字符串 x 大于二进制字符串 y 。

示例 1：

输入：binary = "000110"
输出："111011"
解释：一个可行的转换为：
"000110" -> "000101" 
"000101" -> "100101" 
"100101" -> "110101" 
"110101" -> "110011" 
"110011" -> "111011"

示例 2：

输入：binary = "01"
输出："01"
解释："01" 没办法进行任何转换。

提示：

1 <= binary.length <= 105
binary 仅包含 '0' 和 '1' 。

题解

方法一：模拟 + 贪心

思路与算法

我们从字符串左边第一位开始依次遍历，如果是 1 则不用改变，如果是 0，我们则想办法将其变成 1。

我们会找到下一位出现的 0，利用操作 2 我们可以使得这两个 0 相邻，再使用操作 1 使得 00 变成 10。

我们依次执行这个操作，直到字符串中没有第二个 0，或者达到字符串结尾。

Java代码

class Solution {
    public String maximumBinaryString(String binary) {
        int n = binary.length();
        char[] s = binary.toCharArray();
        int j = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (s[i] == '0') {
                while (j <= i || (j < n && s[j] == '1')) {
                    j++;
                }
                if (j < n) {
                    s[j] = '1';
                    s[i] = '1';
                    s[i + 1] = '0';
                }
            }
        }
        return new String(s);
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串 binary 的长度。
空间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串 binary 的长度。空间用于输出字符串和其中间变量。

方法二：直接构造

思路与算法

我们注意到最终结果，至多有一个 0。如果输入字符串中没有 0，则直接返回结果。如果有 0，结果中 0 的位置取决于字符串第一个 0 的位置，之后每多一个 0 便可以向后移动一位。

所以我们只需要求出字符串中第一个 0 的下标，以及 0 的出现的个数，即可直接构造结果。

Java代码

class Solution {
    public String maximumBinaryString(String binary) {
        int n = binary.length(), i = binary.indexOf('0');
        if (i < 0) {
            return binary;
        }
        int zeros = 0;
        StringBuilder s = new StringBuilder();
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            if (binary.charAt(j) == '0') {
                zeros++;
            }
            s.append('1');
        }
        s.setCharAt(i + zeros - 1, '0');
        return s.toString();
    }
}

复杂度分析

时间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串 binary 的长度。
空间复杂度：O(n)，其中 n 是字符串 binary 的长度。空间用于输出字符串和其中间变量。

作者：力扣官方题解
链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-binary-string-after-change/solutions/2726979/xiu-gai-hou-de-zui-da-er-jin-zhi-zi-fu-c-put3/
来源：力扣（LeetCode）
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