python中的copy与deepcopy

最新推荐文章于 2025-04-09 22:32:15 发布

梦幻水晶~

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本文详细解析了Python中的深拷贝与浅拷贝的区别，通过实例展示了拷贝对象及其引用的过程。深入理解copy和deepcopy函数在处理复杂数据结构时的行为差异。

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python中浅拷贝：

a=[1,2,3]
b=a
print(id(a))
print(id(b))
结果：
45268824
45268824

可以发现浅拷贝中拷贝了引用（id值），当a中的值改变时，b也随之改变

深拷贝：不仅拷贝对象的引用，还会拷贝对象的值
copy模块的copy和deepcopy区别：

import copy
>>> a=[1,2,[3,4]]
>>> id(a)
7392472
>>> b=copy.copy(a) 
>>> id(b)
54745968 #id值改变
>>> b
[1, 2, [3, 4]]
>>> a[2].append(5)
>>> a
[1, 2, [3, 4, 5]]
>>> id(a)
7392472
>>> b
[1, 2, [3, 4, 5]]   #a的子对象改变时b也改变
>>> id(b)
54745968

deepcopy

>>> a
[1, 2, [3, 4, 5]]
>>> c=copy.deepcopy(a)
>>> id(c)
54702648
>>> id(a)
7392472
>>> a
[1, 2, [3, 4, 5]]
>>> c
[1, 2, [3, 4, 5]]
>>> a[2].append(6)
>>> a
[1, 2, [3, 4, 5, 6]]
>>> c
[1, 2, [3, 4, 5]]   #a的子对象改变后c没有发生改变

当拷贝可变类型如list，dict时，copy（）函数类似于deepcopy（）的效果

>>> a=[1,2]
>>> id(a)
67121280
>>> b=copy.copy(a)
>>> b
[1, 2]
>>> id(b)
67263104
>>> a.append(3)
>>> a
[1, 2, 3]
>>> b
[1, 2]

当拷贝不可变类型如int ，字符串，元祖时

>>> #元组
>>> aturple = (12,34)
>>> aturple
(12, 34)
>>> id(aturple)
68214416
>>> import copy
>>> b = copy.copy(aturple)
>>> b
(12, 34)
>>> id(b)
68214416
>>> #浅拷贝 --内存地址值一样

对比 copy() 、 deepcopy() 的区别
①deepcopy()拷贝(完全拷贝)，既拷贝了父对象，又拷贝了子对象； [[ ],[],…]
子对象发生改变，拷贝的对象的子对象不改变
②copy()拷贝(部分拷贝)，只拷贝父对象，而不拷贝子对象。
子对象改变，拷贝的对象的子对象也改变