计量经济学第一次笔记

这篇博客介绍了计量经济学中变量方差的估计方法,包括σ2sigma^2σ2的估计量、Var(b1)Var(b1)Var(b1)和Var(β1)Var(β1)Var(β1​)的估计量。通过公式SSR/(n−2)SSTxSSR/(n-2)SSTx​和SSR/(n−k−1)SSTk(1−R12)SSR/(n-k-1)SST_k(1-R_1^2)来阐述这些估计量的计算,强调了它们在统计推断中的应用。

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先来几个比较基本的变量的方差估计值

σ2\sigma^2σ2的估计量:=SSR(n−k−1):={\frac{SSR}{(n-k-1)}}:=(nk1)SSR

Var(b1)=σ2SSTxVar(b1)={\frac{\sigma^2}{SST_x}}Var(b1)=SSTxσ2
Var(b1)Var(b1)Var(b1)估计量为SSR/(n−2)SSTx\frac{SSR/(n-2)}{SST_x}SSTxSSR/(n2)

Var(β1)=σ2SSTri1Var(\beta_1)=\frac{\sigma^2}{SST_{r_{i1}}}Var(β1)=SSTri1σ2
Var(β1)Var(\beta_1)Var(β1)估计量为SSR/(n−k−1)SSTk(1−R12)\frac{SSR/(n-k-1)}{SST_k(1-R_1^2)}SSTk(1R12)SSR/(nk1)

好了这个有可能是我最后一篇计量经济学部分的,因为这个公式好难打,而且我发现逻辑不是很困难,我还是自己用手写下来吧得了。

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