学习笔记—sql中如何使用短代码进行多维度聚合-不用union all

最新推荐文章于 2025-03-11 17:58:12 发布

马孔多居民

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文章标签：数据库 mysql

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44896621/article/details/115478504

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本文介绍了在SQL查询中如何通过Lateral View和explode()函数来简化多维度数据的聚合操作，以减少代码冗余。在原始写法中，查询城市维度的DAU同时包含所有城市的汇总，需要使用UNION ALL。而通过Lateral View，可以创建一个人造维度，一次性完成所有和部分城市的DAU统计，提高了代码效率。

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1、场景描述

在进行多维度的数据查询时，有时候需要将维度按较细的颗粒度拆分，同时也需要按照较粗的颗粒度聚合，比如我们查询分城市的dau，同时也想知道所有城市的dau，通常来说多数人会这么写：


select 
        city_name,
        count(distinct uid) as dau
from 
        xgchen_dw.dws_xgc_app_uid_topic
where 
        dp = '2021-04-05'
group by 
        city_name
union all 
select 
        '全部城市' as city_name,
        count(distinct uid) as dau
from 
        xgchen_dw.dws_xgc_app_uid_topic
where 
        dp = '2021-04-05'
group by 
        '全部城市';

2、改善与实现：

如果查询的代码很长，不止一个指标，那么会造成代码冗余，可以用lateral view explode()内人造维度进行简写，如下：

select 
        v1.city_name,
        count(distinct uid) as dau
from 
        xgchen_dw.dws_xgc_app_uid_topic
lateral view explode(array(nvl(city_name,'其他'),'全部城市')) v1 as city_name 
where 
        dp = '2021-04-05'
group by 
        v1.city_name