Pandas的merge函数用于合并数据框，支持不同连接方式如inner、left、right、outer。通过指定on、left_on、right_on参数可以选择连接列，left_index和right_index可按索引合并。sort参数决定是否按连接键排序结果，suffixes定义重复列名的后缀。示例展示了如何使用merge函数进行数据拼接。
merge函数参数详解:
pd.merge(left, right, how= ‘inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index = False, right_index = False, sort = False, suffixes=(’_x’, ‘_y’), copy = True, indicator = False, validate=None)
参数详解：
left：待拼接的左侧数据框。
right：待拼接的右侧数据框。
how：左右两个数据框的连接方式。可选‘left’、‘right’、‘outer’、‘inner’，默认为inner。
on：左右两个待拼接数据框有共同列名，且按该列拼接两个数据框时使用该参数。
left_on：拼接两个数据框时，左数据框对应连接关键字(可为列表)。
right_on：拼接两个数据框时，右数据框对应连接关键字(可为列表)。
left_index：若为True，则按左数据框的索引连接两个数据框。
right_index：若为True，则按右数据框的索引连接两个数据框。
sort：按字典顺序通过连接键对结果数据框进行排序。
suffixes：为左右数据框中重复列名定义后缀。默认加(‘x’,‘y’)。
merge函数简单实例:链接: 数据分析常用函数—pd.merge.
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