数据分析常用函数—pd.merge

Pandas的merge函数用于合并数据框,支持不同连接方式如inner、left、right、outer。通过指定on、left_on、right_on参数可以选择连接列,left_index和right_index可按索引合并。sort参数决定是否按连接键排序结果,suffixes定义重复列名的后缀。示例展示了如何使用merge函数进行数据拼接。

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merge函数参数详解:
pd.merge(left, right, how= ‘inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index = False, right_index = False, sort = False, suffixes=(’_x’, ‘_y’), copy = True, indicator = False, validate=None)

参数详解:

left:待拼接的左侧数据框。

right:待拼接的右侧数据框。

how:左右两个数据框的连接方式。可选‘left’、‘right’、‘outer’、‘inner’,默认为inner。

on:左右两个待拼接数据框有共同列名,且按该列拼接两个数据框时使用该参数。

left_on:拼接两个数据框时,左数据框对应连接关键字(可为列表)。

right_on:拼接两个数据框时,右数据框对应连接关键字(可为列表)。

left_index:若为True,则按左数据框的索引连接两个数据框。

right_index:若为True,则按右数据框的索引连接两个数据框。

sort:按字典顺序通过连接键对结果数据框进行排序。

suffixes:为左右数据框中重复列名定义后缀。默认加(‘x’,‘y’)。

merge函数简单实例:链接: 数据分析常用函数—pd.merge.

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