redis随手记-优快云博客

redis

keys *
exists
set name sun
get name
expire name 10
ttl name
del key
append key1 value 追加,如果不存在就是创建
incr key
incrby key 10
getrange key 0 -1 所有长度
setrange key key 1 xxx 这个就是替换
setex key 30 hello 设置30s
setnx key value 如果不存在设置上面的是替换掉
mset mget
getset key val 获取并设置
-----------------------------------list-----------------

当做栈去执行
lpush list one
lrange list 0 -1
rpush list two
lpop list
rpop list
lindex list 0
rindex list 0
llen list
lrem list 移除几个移除内容
ltrim list 1 2 截取
lset list 2 val 设置值
linsert mylist before val1 val2
----------------------------------set-----------------
set 中的值是不能重复的
sadd set val
smemers myset 查看所有的元素
sismember myset val
scard myset 获取个数
srem myset val 移除
srandmember myset 随机取出一个元素
srandmember myset 2
spop myset 弹出
smove myset myset2 val
sdiff
sunion
sinter
---------------hash-----------------
map集合 key-value
hset mysha key val
hget mysha key val
hdel mysha key 删除
hlen mysha
hexists mysha key
hkeys mysha
hvals mysha
hincr
hsetnx
hsetex
---------------------zset------------有序集合
-在set的的情况下家了个值
zadd myset 1 one 可以用1去排序
zrange myset 0 -1
zrangebyscore slary -inf +inf
ZREVRANGEBYSCORE salary +inf -inf
zrem salary xiaohog
zrange salary 0 -1
zcard salary 个数
zcount salary 0 10
--------------geospatial--------------地理位置
geoadd china:city 116.40 39.90 beijing
两级是无法添加直接使用程序直接导入
geodist china:city beijing shagnhai km
georadius china:city 110 30 100 km 以一定的经纬度为中心去寻找
--------------------hyperloglog----------------
a{1,2,3,7}
b{1,2,3,4}
pfadd mykey a b c d e f
pfcount mykey
pfmerge mykey mykey2
---------------------bitmap-------------------------------
setbit sign 0 1
setbit sign 1 0
setbit sign 2 0
getbit sign 21
-----------------------事务--------------
原子性，一致性，隔离性，持久性
没事隔离级别的概念，单条原子，事务不保证原子性
multi
…
exec

discard 取消事务
编译异常：所有命令都不执行，就是代码的问题
运行时异常：语法性错误，其他命令可以执行看，错误抛出啦 — 字符串 incr
------------------------锁---------------
悲观锁：什么时候都会出问题，无论做什么就是会加锁
乐观锁：认为不会出问题，在使用功能数据的时候去判断数据是否变动一般都是使用乐观锁
-乐观锁
watch money 监视money在事务中如果money被改变监视就回失败
unwatch
-----------------------配置文件-------------------
include 配置文件导入进来
bind 127.0.0.1 绑定ip
port 6379
daemonize yes 守护进程的方式运行
pidfile 如果是守护进程的方式运行就要配置
loglevel notice 日志
logfile
databses 16
—快照
在规定的时间内执行了多少操作会持久化
save 900 1
save 300 10
save 60 10000

stop-writes-on-bgsave-error yes 如果持久化出错，是否还要继续工作

rdbcompression yes 是否压缩rdb文件
rdbchecksum rdb文件校验
----replication

----security
requirepass 123456 设置密码
config get requirepass
config set requirepass
----client 客户端限制

----redis持久化
在指定的时间写入文件
rdb模式
save 60 5 都会触发一次 60秒内修改5次key
flushall 会自动触发退出redis也是会生成rdb 恢复rdb就是把rdb文件放到目录下面就行
aof
将我们的所有的命令都记录下来，然后执行一遍只需追加文件大文件的时候就是会比较慢
默认是不开启的
aof的优点缺点：
每次修改都同步，默认开启的是每秒
缺点相对于数据文件来说aof远远大于rdb,修复的速度也比rdb慢
----redis发布订阅
消息发送者频道消息订阅
subscribe dingyue 订阅一个频道就是一直会在哪里监听
publish dingyue nihao 发送一个信息
----主从复制
master slave
主以写为主
从读为主一主二从
----主从复制
info replication 查看当前库的信息
配置主从只需要配置从机不需要配置从机
slaveof 127.0.0.1 6370
在配置文件中去配置
------------------------------哨兵模式-------------------

自动选举的模式
有一个独立的哨兵进程去监视所有的redis 哨兵也有可能是集群就是会去投票选举出一个
启动哨兵redis-sentinel kconfig/sentinel.conf
failover 故障转移
------------------------------缓存穿透
缓存是在内存中
读的请求先在缓存中读取
所有的请求穿过缓存都去查询mysql 导致mysql宕机
解决方式布隆过滤器在缓存中查询空对象
------------------------------缓存击穿
非常大的热点一直被查询所有的人都查询这个key
这个key
------------------------------缓存雪崩
key 集体失效所有的数据都消失了不可能放在数据库中
redis高可用
限流降级
数据预热
-------核心问题
RDB:持久化，使用的每秒操作几次这样的规则来进行持久化，1 60，一秒之内操作60次，就执行保存
AOF:将每一条执行的命令保存到文件中，然后恢复的时候再执行，可以配置追加的策略
缓存淘汰机制：1.先进先出
2. 最近最久未使用 hash加上双向链表，hash用来定位数据，如果访问了就把数据放到链表的开头，如果要淘汰就淘汰最后面的
3. 最近最少未使用数据元素加上访问次数
过期删除：主动删除：每隔多长时间去检查一次
惰性删除：访问的时候再去删除，会占用内存空间
一般的方案就是主动删除+惰性删除
缓存一致：保证最终一致，延时双删，数据库写入完成之后再清除一次缓存
一般都是先删除数据库，然后再操作缓存
最推荐的就是使用先更新数据库，再删除缓存
https://blog.youkuaiyun.com/Jernnifer_mao/article/details/140322846
缓存击穿，在访问数据的时候数据恰好过期，恰好是大量数据访问，大量的数据都是打到数据库
缓存穿透，redis没有，数据库也没有，那么数据每次都是打到数据库上，解决方案：布隆过滤器，缓存空对象
缓存雪崩，redis大量的key过期时间失效，所有的数据都打到mysql上面导致缓存雪崩，解决方案：热点数据永不过期，让失效时间分散，缓存预热
集群：全量复制，主库数据修改，主库会把命令发送给从库
哨兵：在集群当中，如果有redis服务宕机，出现问题，要手动去处理这个问题，哨兵的出现就是会帮我们维护这个集群，会按一定的规则，比如网络什么的去推选出一个新的主节点
cluster 一台机器无法存储所有的数据，cluster就是会将数据切片，放在不同的服务器上，和计算机路由的通知很像，会一个接着一个的传播出去