数据分析展示（通过Mysql和Python对数据清洗和整合后，利用tableau搭建数据看板进行可视化显示，最后对数据结果给出简要的个人分析）

已于 2022-02-19 10:00:17 修改
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分类专栏： 产品经理 商业分析 原型图绘制 文章标签： 产品设计 产品经理 产品营销 axure
于 2022-02-15 21:22:17 首次发布
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本文介绍了如何通过MySQL进行数据清洗和整合，结合Python进行数据分析，然后利用Tableau创建数据看板进行可视化展示。内容涵盖门店在美团、饿了么的经营状况，包括总体经营规模、每日经营指标、投资回报、新老客户比例、平台产值贡献、下单转化率、广告效果和门店流量分析。通过对数据的深入解读，提出产品改进和门店管理建议，强调差异化竞争和提高销售转化率的重要性。

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Step1:数据分析看板搭建


数据看板简介:①以简洁直观、恰当用图为基调，精准展现业务需求看点;②目标使用对象为外卖总店管理人员;③讲述了11 家门店分别在两个外卖平台上的经营情况。 

Step2:数据分析看板简述（由上及下，由左及右）


 第1 行展现了11 个店铺在“美团”、“饿了么”两个平台上从开始投放到最新统计时刻
之间的总体经营情况，表头另设有时间轴，方便管理者获悉公司店铺在不同时间段下的
总体经营规模；


 第2 行左图展现了11 家门店每日的详细经营数据总和，方便管理者对每日的经营指标
做出快速检索和对比查阅分析。右图展现了每日“GMV-店家实收-CPC”之间的关系，
设有可变成交目标值，方便管理者根据实收与GMV 之间的差距洞察出经营过程中的成
交转化率问题，并将CPC 与实收做对比，明确广告投入与成交金额之间的关系，发掘
出产

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