MR作业提交流程

本文详细解析了Hadoop作业提交流程,从客户端发起请求开始,到ResourceManager调度作业,NodeManager执行任务,直至MRAppMaster监控整个计算过程。涵盖了作业提交、资源管理、任务分配与监控等关键环节。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

客户端
到RM取号,作业编号
检验输入目录或文件是否存在
检验输出目录是否指定,并且不存在
计算切片信息

将配置文件/jar包/切片信息发送到HDFS以作业编号命名的目录中(HDFS目录)

向RM发送请求,提交作业
监控作业执行的进度,每秒发送一次请求,请求作业执行进度,如果进度有变,则
在控制台打印进度信息

HDFS
存储配置文件/jar包/切片信息

ResourceManager

调度NodeManager,让NM分配一个容器,运行MRAppMaster程序

RM会调度NodeManager分配容器,用于运行map任务或者reduce任务

NodeManager

分配容器,根据MRAppMaster的请求,运行指定的任务,map任务或者reduce任务
当任务运行结束,要通知MRAppMaster,MRAppMaster做后续的处理

MRAppMaster

负责计算的监控/失败重试/计算调度

收集HDFS上的配置文件/jar包/切片信息
分析出需要运行多少个Map任务,多少个reduce任务
向RM发送请求,让RM分配容器,运行map任务
当map任务完成5%之后,为reduce申请容器

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