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RSS订阅原创 深度学习工程师面试题目收集（自用）
1.自我介绍我叫XX，是来自XX大学的学生，现在做的方向是XX，目前做过的项目有XX，所熟悉的语言有XX。目前处于XX阶段。2.Faster rcnn的优势是什么(1)使用RPN(Region Proposal Network)代替原来Rcnn的Selective Search方法产生建议窗口(2)FASTER-RCNN创造性地采用卷积网络自行产生建议框，并且和目标检测网络共享卷积网络，使得建议框数目从原有的约2000个减少为300个，且建议框的质量也有本质的提高3.faster rcnn的作用和
2021-02-01 15:26:33
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原创 Anaconda初学者常用命令总结
conda clean -p //删除没有用的包conda clean -t //tar打包conda clean -y -all //删除所有的安装包及cache
2020-12-06 23:42:38
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原创 keras.metrics有五种accuracy
keras.metrics有六种accuracy，其使用的场景如下：accuracy真实标签和模型预测均为标量，如真实标签为[0,1,1,0,2,0]，模型输出的预测为[0,2,1,1,2,0]，此时accuracy=4/6categorical_accuracy真实标签为onehot标签，模型预测为向量形式。如真实标签为[[0, 0, 1], [0, 1, 0], [0, 1, 0], [1, 0, 0]]，模型预测为[[0.1, 0.6, 0.3], [0.2, 0.7, 0.1],
2020-08-16 23:19:01
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原创 关于pip的国内各种镜像源
pip安装源换成国内镜像，速度就快很多了。国内的源有：清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/豆瓣：http://pypi.douban
2020-08-16 23:16:35
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原创 参加百度PaddlePaddle《深度学习7日打卡营第四期》的技术心得
本次参加了百度的深度学习入门的七天学习，学习的过程中遇到了不少的困难，不过有训练营中的老师帮我们解惑，非常感谢她们孜孜不倦的解答。 深度学习的入门基础是数学功底，不过对于考研的，数学功底好的人来说入门会很快。minist是深度学习的入门基础，网络结构啥的都会比较能看懂。因为是入门所以稍微理解网络结构，能够跑通整个程序就是学习的目的，这样不会产生畏难情绪，没有讲很多深奥的知识，大谈一些理...
2020-03-09 12:25:17
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空空如也
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