mysql如何按照 in 里面的顺序显示

今天需要实现一个需求是根据sku批量匹配产品类型,sql语句如下

select product.sku,(select name from product_category where code=product.category) as '产品类别' from product where sku in (
'EY-0393BK',
'EY-A000577',
'EY-A000235'
) 

显示结果如下
在这里插入图片描述
乍一看,想要的结果已经实现了,但是,有一个问题,就是显示结果没有按照我的 in 查询里面的顺序显示。
那为啥要按照我的in查询里面的结果显示呢?这是因为我的in里面的sku都是直接从excel中拿出来的,也就是这些sku在excel中的顺序已经固定了,我查询出来产品类型之后,是要直接复制到对应的excel中的产品类型列。
如果你对我为啥要按照 in 里面顺序显示疑惑,就不用管了,反正你知道,这篇博客是讲述如何让显示结果按照in里面的顺序显示的,就行了
如果我们想要显示结果按照我们的in里面顺序排序,需要用到一个mysql中的field函数,这个函数可以实现我们让结果集按照指定顺序排序。
修改的sql语句如下

select product.sku,(select name from product_category where code=product.category) as '产品类别' from product where sku in (
'EY-0393BK',
'EY-A000577',
'EY-A000235'
) 
order by field(sku,
'EY-0393BK',
'EY-A000577',
'EY-A000235'
)

修改之后的sql语句的执行局结果如下
在这里插入图片描述
这时候,我们就会看到,显示的结果集已经按照我们的in查询里面的顺序排序了。

我的微信号:xiang20200106 ,欢迎大家找我聊天

— 【 THE END 】—

在这里插入图片描述

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<think>好的,我现在需要回答用户关于MySQL锁机制及类型的问题。首先,我需要整理用户提供的引用内容,看看里面有哪些关键点。用户提供了四个引用,内容涉及锁的分类、元数据锁、行级锁、表级锁、死锁处理、悲观锁和乐观锁等。 首先,我应该确定MySQL锁的主要分类。根据引用1和引用3,MySQL锁可以分为行级锁和表级锁。行级锁包括共享锁(S锁)和排他锁(X锁),而表级锁有读锁(共享)和写锁(排他)。另外,引用3还提到了GAP锁和Next-Key锁,这些属于行级锁的扩展,用于解决幻读问题。 接下来,用户可能想知道这些锁的具体使用场景和语法。比如,行级锁的示例在引用3中有提到,比如SELECT ... FOR UPDATE和LOCK IN SHARE MODE。表级锁的语法是LOCK TABLES和UNLOCK TABLES。这部分需要详细说明,并给出具体的SQL示例。 然后,引用4提到了悲观锁和乐观锁的分类。悲观锁通过SELECT ... FOR UPDATE实现,而乐观锁使用版本号或时间戳,比如CAS机制。这部分需要解释两者的区别和应用场景。 死锁也是一个重要话题,引用3提到了死锁的定义和解决方法,比如超时检测、按顺序加锁、避免长事务。这部分需要简要说明,并给出预防措施。 此外,元数据锁在引用2中有示例,显示通过performance_schema可以查看metadata_locks的信息。虽然用户的问题可能不直接涉及元数据锁,但作为锁机制的一部分,可能需要简要提及。 最后,用户可能想知道如何在实际应用中使用这些锁,比如在Java中的示例。不过引用中并没有具体的Java代码,但可以建议在事务中使用锁,并配合数据库连接管理。 现在,我需要组织这些信息,按照逻辑顺序分点说明,确保符合用户的要求:结构清晰,使用中文,正确使用LaTeX格式,并生成相关问题。同时,注意引用标注的正确位置,比如在相关段落末尾添加[^1]、[^2]等。 需要检查是否有遗漏的重要锁类型,比如意向锁(IS/IX),但引用中没有提到,可能用户提供的资料有限,所以按照现有引用内容回答即可。如果有不确定的部分,可能需要指出,但根据现有资料,尽量覆盖全面。 现在开始组织内容: 首先概述MySQL锁的重要性,然后分类介绍:按粒度分表级锁和行级锁,按实现方式分悲观和乐观锁。接着详细说明每种锁的类型、使用场景和示例。之后讨论死锁问题及解决方案,最后可能提到元数据锁和查看锁的方法。 在写作过程中,注意使用正确的LaTeX格式,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但锁相关的术语可能不需要数学公式,所以可能较少使用。但如果有需要,比如表示条件表达式,可以用LaTeX。 最后生成相关问题,确保问题与内容相关,比如锁类型区别、死锁处理、应用场景等。</think>### MySQL 锁机制及类型详解 MySQL 的锁机制是保障数据一致性和并发控制的核心组件,主要通过 **锁粒度** 和 **锁类型** 实现不同场景下的资源管理[^1]。 --- #### 一、按锁的粒度分类 1. **表级锁** - **共享锁(S锁)**:允许事务读取表数据,阻止其他事务获取排他锁。 ```sql LOCK TABLES table_name READ; -- 加共享锁 ``` - **排他锁(X锁)**:允许事务修改表数据,阻止其他事务加任何锁。 ```sql LOCK TABLES table_name WRITE; -- 加排他锁 ``` - **特点**:开销小、加锁快,但并发度低,适用于全表操作场景[^3]。 2. **行级锁** - **共享锁(S锁)**:允许事务读取某行,其他事务也可加共享锁,但不可加排他锁。 ```sql SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 LOCK IN SHARE MODE; ``` - **排他锁(X锁)**:允许事务修改某行,阻止其他事务加任何锁。 ```sql SELECT * FROM table_name WHERE id = 1 FOR UPDATE; ``` - **扩展类型**: - **GAP 锁**:锁住索引记录的间隙,防止插入新数据(解决幻读)。 ```sql SELECT * FROM table_name WHERE id > 10 FOR UPDATE; -- 锁住id>10的行及间隙 ``` - **Next-Key 锁**:GAP 锁 + 行锁,默认行锁机制[^3]。 - **特点**:开销大、加锁慢,但并发度高,适用于高并发场景。 --- #### 二、按锁的实现方式分类 1. **悲观锁** - 假设并发冲突会发生,**先加锁再操作**,如 `SELECT ... FOR UPDATE`[^4]。 - **适用场景**:写操作频繁或数据竞争激烈的情况。 2. **乐观锁** - 假设冲突较少,通过版本号或时间戳实现无锁控制(如 CAS 机制)。 - **示例**: ```sql UPDATE table SET value = new_value, version = version + 1 WHERE id = 1 AND version = old_version; ``` - **适用场景**:读多写少或冲突概率低的场景[^4]。 --- #### 三、锁的常见问题与解决 1. **死锁** - **定义**:多个事务互相等待对方释放锁资源。 - **解决方案**: - 设置超时机制(如 `innodb_lock_wait_timeout`)。 - 按固定顺序加锁。 - 避免长事务[^3]。 2. **幻读** - **现象**:事务多次查询同一范围时,结果集不一致。 - **解决方案**: - 使用 Next-Key 锁。 - 设置隔离级别为 `SERIALIZABLE`。 --- #### 四、查看锁信息 通过 `performance_schema` 可监控元数据锁: ```sql SELECT object_type, object_name, lock_type FROM performance_schema.metadata_locks; -- 查看元数据锁[^2] ``` --- 相关问题
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