录求学之迹，留影于凡庸之日，若有益于君，更胜琼瑶。

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U-Net作为一种经典的神经网络模型，在生物医学图像分割领域取得了卓越成就。其对称的编码器-解码器结构、卓越的性能优势以及广泛的实际应用，使得U-Net成为深度学习技术在图像分割领域的重要里程碑。但在实际的类U-Net网络中是否一成不变的沿用其结构，这值得思索，诸如通道数量的调整和特征融合的方式等，往往需要不断的尝试和实验。

2024，是特殊的一年，研究生生涯也成功画上了句号。从研途中成功下马，虽谈不是学有所成，但也算是顺顺利利毕业，顺顺利利的入职高校。回首2024，承蒙导师之谆谆教诲、同窗之热情帮助、挚友之坚定支持、亲人之温暖陪伴。在学术和生活之间也取得较好的平衡，开始有意识地尝试新事物，逐渐突破自我，实现完成从‘研究牲’到“牛马”的转变，不断挖掘潜力以更好地迎接生活的挑战。非常幸运，遇到了一群优秀的小伙伴，可以说相见恨晚，对我的生活产生巨大影响，相信持续下去能做最好的自己。2025，愿所忧所盼，皆念之行之。