MySQL数据库-数据的分组操作（group by）命令演示

最新推荐文章于 2025-06-26 20:21:45 发布

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分类专栏： MySQL 文章标签： MySQL 分组 group by

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本文介绍了MySQL中使用GROUP BY进行数据分组的基本概念和用法，包括按照特定字段分组、COUNT(*)计算每个分组的数量。同时，详细讲解了GROUP_CONCAT函数在分组后如何合并显示内容，并展示了如何结合HAVING子句对分组结果进行筛选。示例查询涵盖了性别分组、分组连接显示姓名、筛选平均年龄及人数条件等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

分组 group by

group by

# 对原始数据筛选分组 在聚合函数的基础上分组，否则没有意义

按照性别分组, 查询所有的性别
select gender from students group by gender;
失败select * from students group by gender;
失败 select name from students group by gender;
计算每种性别中的人数
select gender,count(*) from students group by gender;
计算男性的人数
select gender,count(*) from students where gender=1 group by gender;

group_concat(…)

分组后显示group_concat()内的内容 ()内写什么，就连接显示什么

select gender, group_concat(name) from students where gender=1 group by gender;
select gender, group_concat(name, age, id) from students where gender=1 group by gender;
select gender, group_concat(name, “_”, age, " ", id) from students where gender=1 group by gender;

having

# 对结果进行筛选 对分组进行条件判断
注：where对原始表进行条件判断，having 对分组进行条件判断；where在分组前，having在分组后

查询平均年龄超过30岁的性别，以及姓名 having avg(age) > 30
select gender, group_concat(name), avg(age) from students group by gender having avg(age)>30;
查询每种性别中的人数多于2个的信息
select gender, group_concat(name) from students group by gender having count(*)>2;