python迭代器(定义、判定、实现及应用实例:斐波那契数列的实现)

本文深入解析迭代器的概念,探讨其在数据访问中的作用及优势,包括如何实现可迭代对象和迭代器,以及在斐波那契数列等场景中的具体应用。

迭代器

迭代是访问集合元素的⼀种⽅式。迭代器是⼀个可以记住遍历的位置的
对象。迭代器对象从集合的第⼀个元素开始访问,直到所有的元素被访
问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器的作用

在原版本基础上快速叠加新功能,仅占用极小空间并生成新数据。

迭代器的判定

可迭代判断方法:
from collections import Iterable
isinstance(判断数据类型,Iterable)

迭代器判断方法:
isinstance(判断数据类型,Iterator)

迭代器的实现

实现一个可迭代的对象:__iter __
返回一个对象的引用(另一个含next的对象或有next的自身对象)(可迭代的next)
在这里插入图片描述

迭代器: 可取迭代器内的值
在这里插入图片描述
迭代器的应用:
在这里插入图片描述
实现返回一个对象(迭代器)的引用:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
注:抛出异常raise StopIteration,使迭代器停止

for循环自身,迭代自身next的结果:
在这里插入图片描述

迭代器的应用

迭代器存储的是生成数据的方法,不直接存储数据
优点:占用极小的内存空间
用法:for循环、类型转换list/tuple

实例:斐波那契数列的迭代器实现
在这里插入图片描述

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