【python】二叉树的创建


  在力扣等平台上,二叉树往往是事先定义好的,而在 python 面试中,二叉树可能需要自己创建。且实例化一个二叉树后,之后的调试也会更加方便。

一、定义树节点

在构建之前需要先定义二叉树节点:

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

需要注意给 val、left 以及 right 赋予默认值。此时调用 TreeNode() 返回的是一个值为 0 的根节点,需要连接这些孤立的节点形成二叉树。

二、初始化树节点

初始化树节点的值:

node1 = TreeNode(5)
node2 = TreeNode(3)
node3 = TreeNode(7)
node4 = TreeNode(1)
node5 = TreeNode(4)
node6 = TreeNode(6)
node7 = TreeNode(9)

初始化之后,这些节点的值不在是默认的 0,但它们还是孤立的节点,因而还需要将其连接。

三、连接树节点

连接树节点,并定义根节点 root:

node1.left = node2
node1.right = node3
node2.left = node4
node2.right = node5
node3.left = node6
node3.right = node7
root = node1

至此,我们就完成了使用 python 对二叉树的构建:
二叉树
此外,还可以先创建叶节点,再创建连接二者的父节点:

node6 = TreeNode(6)
node7 = TreeNode(9)
node3 = TreeNode(7, node6, node7)

四、完整代码

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right

node4 = TreeNode(1)
node5 = TreeNode(4)
node6 = TreeNode(6)
node7 = TreeNode(9)
node2 = TreeNode(3, node4, node5)
node3 = TreeNode(7, node6, node7)
node1 = TreeNode(5, node2, node3)
root = node1
### 如何使用 Python 构建二叉树Python 中构建二叉树可以通过定义类来表示节点及其关系。以下是基于已有引用内容和专业知识的具体实现方法。 #### 定义二叉树节点 为了创建一个二叉树,首先需要定义一个 `TreeNode` 类来代表中的每一个节点。该类通常包含三个属性:存储的数据 (`val`) 和指向其左右子节点的指针 (`left`, `right`)。 ```python class TreeNode: def __init__(self, value=0, left=None, right=None): self.val = value # 节点值 self.left = left # 左子节点 self.right = right # 右子节点 ``` 此部分描述了如何初始化单个节点并设置默认参数[^2]。 #### 创建完整的二叉树实例 通过递归或迭代的方式可以逐步构建整个二叉树。下面是一个简单例子: ```python def build_tree(): # 初始化根节点 root = TreeNode(1) # 设置左子 root.left = TreeNode(2) root.left.left = TreeNode(4) root.left.right = TreeNode(5) # 设置右子 root.right = TreeNode(3) root.right.left = TreeNode(6) root.right.right = TreeNode(7) return root ``` 上述代码展示了手动构建一棵小型二叉树的过程[^1]。 #### 插入新节点到二叉树中 如果希望动态地向已存在的二叉树添加新的叶子节点,则需编写专门用于插入逻辑的功能函数。这里提供一种基本方案——始终将新增加的内容放置于最底层左侧位置直到填满为止(即完成形式上的完全填充效果)[^5]。 ```python from collections import deque def insert_into_binarytree(root, new_value): queue = deque([root]) while queue: current_node = queue.popleft() if not current_node.left: current_node.left = TreeNode(new_value) break else: queue.append(current_node.left) if not current_node.right: current_node.right = TreeNode(new_value) break else: queue.append(current_node.right) ``` 以上片段解释了怎样运用队列辅助机制执行层序遍历来找到合适的位置安插新成员[^4]。 ---
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