线性回归
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Python 根据AIC准则定义向前逐步回归进行变量筛选（二）
Python 根据AIC准则定义向前逐步回归进行变量筛选（二）AIC简介AIC即赤池值，是衡量模型拟合优良性和模型复杂性的一种标准，在建立多元线性回归模型时，变量过多，且有不显著的变量时，可以使用AIC准则结合逐步回归进行变量筛选。AICD数学表达式如下：AIC=2p+n(log(SSE/n))AIC=2p+n(log(SSE/n))AIC=2p+n(log(SSE/n))其中，ppp...原创 2019-05-02 17:45:55 · 25349 阅读 · 7 评论 -
利用Python中的statsmodels简单建立多元线性回归模型（一）
利用Python中的statsmodels简单建立多元线性回归模型（一）概念简单介绍多元线性回归其实是在一元线性回归的基础上增加了若干个自变量个数，数学表达式如下：其中,yyy是因变量（响应变量）,β0β_{0}β0是截距项，β1β_{1}β1,β2β_{2}β2,.........,βiβ_{i}βi是回归系数，x1x_{1}x1,x2x_{2}x2,.........,xi...原创 2019-04-30 22:59:36 · 19453 阅读 · 3 评论