tag_csv数据:

image.png
第一种以with open as + csv.reader()读取
import csv
import pandas as pd
filepath = 'tag.csv'
# 第一种以with open as + csv.reader()读取
p = []
with open(filepath, 'r', encoding="UTF-8") as fr:
reader = csv.reader(fr)
for index, line in enumerate(reader):
if index == 0:
continue
p.append(line)
第二种 用pd.read_csv()
df = pd.read_csv(filepath)
print("reader:", reader)
print("-------------------------")
print("line:", line)
print("-------------------------")
print("P", p)
print("-------------------------")
print(df)
运行结果:

image.png
本文介绍了两种从CSV文件中读取数据的方法:使用Python的内置csv模块和pandas库。首先,通过with open as和csv.reader()组合使用进行逐行读取,并将数据存储为列表。其次,利用pandas的read_csv()函数快速读取整个CSV文件到DataFrame中,便于进一步的数据处理和分析。
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