两种读取csv文件的方式

林胖胖哒

于 2020-06-30 12:48:27 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44818729/article/details/107060219

本文介绍了两种从CSV文件中读取数据的方法：使用Python的内置csv模块和pandas库。首先，通过with open as和csv.reader()组合使用进行逐行读取，并将数据存储为列表。其次，利用pandas的read_csv()函数快速读取整个CSV文件到DataFrame中，便于进一步的数据处理和分析。

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tag_csv数据:

image.png

第一种以with open as + csv.reader()读取

import csv
import pandas as pd

filepath = 'tag.csv'

# 第一种以with open as + csv.reader()读取
p = []
with open(filepath, 'r', encoding="UTF-8") as fr:
    reader = csv.reader(fr)
    for index, line in enumerate(reader):
        if index == 0:
            continue
        p.append(line)

第二种用pd.read_csv()

df = pd.read_csv(filepath)
print("reader:", reader)
print("-------------------------")
print("line:", line)
print("-------------------------")
print("P", p)
print("-------------------------")
print(df)