weixin_44816589的博客

python argsort()用法先看一段程序：def arg_sort(): import numpy as np x = np.array([1, 4, 5, 7, 3, 8, 0, -6]) a = sorted(x) b = x.argsort() print("x: ", x) print("a: ", a) print("b: ", b) print("b type: ", type(b))if __name__ == "_

深度神经网络Deeplabv3_resnet50详解深度神经网络Deeplabv3_resnet50详解论文及公开代码我自己对网络框架的理解下采样上采样空洞卷积ASPP: Atrous Spatial Pyramid Pooling流水代码深度神经网络Deeplabv3_resnet50详解小编最近有个项目是用神经网络deeplabv3_resnet50完成，现在用简单易懂的方式进行梳理，帮助跟我当初一样的初学者也能看懂，节省时间。并且，依据data flow过程，用最基本的语句编写了复盘程序，可帮助

连通区域求解 - 2 python题目：对一个矩阵（列表），求解其所有的联通区域，并输出；同时找出最大连通区域思路：用回归的方法先进行标记并进行计数ret，然后再进行遍历；建立字典{key = mask: value = ret}。对字典中的值进行正向排序，获取计数最大也就是连通区域最大的标记值mask，遍历输出mask对应的位置信息。'''1, 0, 0, 0, 10, 1, 0, 1, 11, 0, 1, 0, 11, 0, 1, 0, 0'''import numpy as np

连通区域求解 python题目：对一个矩阵（列表），求解其所有的联通区域，并输出思路：用回归的方法先进行标记，然后再进行遍历'''1, 0, 0, 0, 10, 1, 0, 1, 11, 0, 1, 0, 11, 0, 1, 0, 0''''用列表代替矩阵操作'table = [ [1, 0, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 1, 1], [1, 0, 1, 0, 1], [1, 0, 1, 0, 0]]'定义三个全局变量'rows = l

车道线识别 – 图片参考：https://blog.youkuaiyun.com/gloria_iris/article/details/91625656步骤1：读入图片步骤2：按颜色删选像素，二值化处理步骤3：提取感兴趣区域步骤4：输出图片及画出来的车道线import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as mpimgimport numpy as np# Read in the imageimage = mpimg.imread('

【华为机试】给定n个字符串，请对n个字符串按照字典序排列。输入描述:输入第一行为一个正整数n(1≤n≤1000),下面n行为n个字符串(字符串长度≤100),字符串中只含有大小写字母。输出描述:数据输出n行，输出结果为按照字典序排列的字符串。示例1输入9captocatcardtwotooupboatboot输出：boatbootcapcardcattotootwoup方法一：对list使用sorted（）函数，返回一个新列表a,res = int

标题：python 爬取机动车国环公布信息（二)鉴于：python 爬取机动车国环公布信息（一）尚有部分未写完，现补充后面数据处理的部分。上一篇链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44816589/article/details/103937000运行上一篇程序得到文件vecc_data_get_file.csv，本篇直接对这个文件进行处理。直接上代码：imp...

摘要：根据循环网页（目录页）的页数，确认有规律的网址url，遍历目录页，筛选目标页（公布信息）的title（日期） 和网址信息url。然后再遍历进入目标页网址，抓取网页中信息公布数据。细节请看过程分析及代码解释。