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原创 PyQt5绘图小工具制作与轻量化环境搭建
在此步骤中,尽量避免不必要的包。安装包括PyQt5、Pyinstaller,matplotlib,numpy,pandas,packaging,Pillow等;注:pyinstaller要在新建的环境中pip安装。(所有安装包的最终大小可通过在env对应环境下的site-packages文件夹大小查看,本人文件夹大小183M,打包后70多M)等),可以使用 --no-deps参数,根据代码中import的库逐步添加对应项(用此参数缺啥安装啥)要在安装库时只安装它本身而不带上它的依赖项(如。
2024-12-23 18:07:35
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原创 mayavi安装(python=3.7)
直接pip install mayavi有时会卡在build过程中,因此,本文主要解决python3.7安装mayavi
2023-07-03 17:56:39
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原创 colab安装spconv(简易版)
针对colab安装spconv1.2.1(完整版)进行修改,不需要更改colab的cuda版本与cmake版本,只需要安装pytorch与spconv即可。
2022-07-23 14:21:29
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原创 kaggle上复现CT3D
在kaagle上安装spconv1.2.1,尝试改变cuda版本,cmake版本,pytorch版本等方法,发现一直无法编译安装spconv1.2.1,在pythonsetup.pybdist_wheel编译过程中报错缺少"cuhash"与"spconv",故本次kaggle安装spconv1.2.1用的是whl文件直接pipisntall安装,用此方法的前提是cuda版本要严格对应(环境的cuda11.0,则whl文件的也应为cuda11.0)(4)配置CT3D环境。1.安装spconv。......
2022-07-23 14:03:06
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原创 google colab安装spconv1.2.1(完整版)
1)gitspconv1.2.1版本,此版本是修复版(针对无编译环境直接pip安装.whl文件时报错缺少libcuhash.so问题),其中-b分支。(2)安装cuda11.0版本的pytorch1.7.1(可以不更改cuda版本,直接装11.0的pytorch编译spconv么)下载需要的CUDA版本,并安装;(3)安装spconv(此轮子可以直接在别的环境中pipinstall安装spconv)(5)wgetcmake-3.15.2版本,进行源码编译安装。(6)安装新版本的cuda。.........
2022-07-23 10:44:45
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原创 centerpoint环境配置
1、环境配置ubuntu20.04+python3.7+cuda10.2+pytorch1.10.1+cmake3.22+spconv2.1.21Basic Installation# basic python librariesconda create --name centerpoint python=3.7conda activate centerpointconda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10....
2022-06-24 15:17:53
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原创 ubuntu20.04开机黑屏报错:hdaudio hdaudioCOD2:unable to configure disabling
问题源头:安装nvidia驱动关闭显示管理器后直接黑屏,开机后同样是黑屏,并提示hdaudio hdaudioCOD2:unable to configure disabling20.04的默认显示管理器是gdm3,我后来安装了lightdm各种按键都没用,强制重启仍黑屏解决办法:重启进入ubuntu高级选项->recovery mode->resume->输入账户和密码,执行以下命令#首先Ctrl + Alt + F2/3/4/5/6 随便,进入一个tty窗口(tel
2022-04-25 14:36:28
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原创 anaconda中的pkgs文件清理
1、pkgs文件用途在anaconda中,最安全的安装和升级命令是conda install XXX,而python中是pip,但在anaconda下依然可以使用pip升级,这样一些依赖可能会因为更新后的版本过高出现异常。在conda的设计中,目录'pkgs'是下载、存放缓存,以及提取下载的conda包的地方。同时,anaconda一起携带的包也会放在这里。它有一个非常关键的作用:我们在构建一些envs的时候,对一些包的依赖会通过硬盘链接链接到pkgs目录,这样虚拟环境生成的速度大大加快,占用空
2022-04-23 17:43:45
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原创 ubuntu下的openpcdet环境配置
1 ubuntu换国内源2 安装gpu驱动用ubuntu自带的驱动安装,“软件与更新”->“附近驱动”->选择推荐版本->“应用更改”->完成后重启系统,调用nvidia-smi命令,会显示版本等信息,安装gpu驱动完成2 安装cuda11.1进入官网,找对应版本不用太高,3 安装cudnn4 安装anaconda5 安装pytorch-gpu版本1.10(用conda安装,添加配置conda国内源)conda install pytorch==
2022-04-21 15:34:04
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空空如也
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