针对想要自学数据分析的小伙伴们,今天给大家分享一位数据分析小白的自学之路。
一.数据分析师的方向
先选择正确的方向,再朝着这个方向努力是学习一个新领域的正确姿势,因此开始正式学习前,首先要查阅大量资料,了解数据分析分为哪些方向,并明确自己的方向。
1.数据分析的方向分类
数据分析可分为两类:一种偏向产品和运营,更加注重业务,主要工作包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等;另一种则更注重数据挖掘技术,门槛较高,需要扎实的算法能力和代码能力。
2.数据分析的行业分类:
1)互联网行业是数据分析应用最广的行业,是数据分析师理想的成长平台。
2)其次是咨询公司。相对来说,数据分析师在咨询公司成长的速度更快,专业也会更全面。
3)金融行业,比如银行和证券等行业,该行业对数据分析的依赖需求,越来越大。
4)电信行业,(移动、联通和电信),它们拥有海量的数据,在严峻的竞争下,也越来越重视数据分析,但进入这些公司的门槛比较高。
3.确定自己的方向
由上可知数据分析大致分为两类:偏重业务和偏技术路线的,明显偏技术路线是很难速成的,基于以上确定了自己的最理想职位:互联网公司的偏向业务的数据分析。
二.如何学习?
1.统计学学习。统计学是数据分析的基础,推荐书籍:《从零进阶!数据分析的统计基础》。
2. EXEL书籍:《谁说菜鸟不会数据分析》,这本书内容比较详细,且书中介绍了数据分析的一些常见方法,并重点介绍了EXEL的数据透视表,函数,各类图表适用场景及如何制作的内容,感觉比较适合初学者,可以先根据这本书学习EXEL。
3.数据库基础
学习网站:基础知识我是跟着最多人推荐的这个网站学习的:SQL教程_w3cschool。个人感觉比较适合我们小白初学者。强烈建议:学完数据库基础知识后一定要刷至少一套题,刷完后你会发现对数据库的理解深入了很多。
4.业务学习推荐书籍:《精益数据分析》、《增长黑客》、《数据
数据分析初学者:数据分析入门学习路线分享
最新推荐文章于 2025-06-26 12:22:08 发布