MySQL 索引底层结构为什么使用 B+树

本文探讨了MySQL索引为何选择B+树结构,相比于哈希表,B+树在范围查询和排序上表现更优,通过减少随机I/O并利用链表进行范围查找,提高数据处理效率。

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MySQL 索引底层结构为什么使用 B+树?

(1)哈希虽然能够提供 O(1) 的单数据行操作性能,但是对于范围查询和排序却无法很好地支持,最终导致全表扫描;B 树能够在非叶节子点中存储数据,但是这也导致在查询连续数据时可能会带来更多的随机 I/O,而 B+树的所有叶节点可以通过指针相互连接,能够减少顺序遍历时产生的额外随机 I/O;
(2)第一,B 树一个节点里存的是数据,而 B+树存储的是索引(地址),所以 B 树里一个节点存不了很多个数据,但是 B+树一个节点能存很多索引,B+树叶子节点存所有的数据。
(3)第二,B+树的叶子节点是数据阶段用了一个链表串联起来,便于范围查找。

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