1. 使用缓存优化查询
进行相同的多次查询,结果就会放到缓存中,后续在进行相同的查询,就会直接从缓存中取数据,不会从表里再次查询。
2. 给搜索字段建立索引
一般给where后面的查询条件添加索引(聚簇索引和非聚簇索引)
3. 使用limit函数
明确只需要少量数据的时候,可以使用limit函数。这样数据库查到一定数量的数据条数时,就不会再继续查,提升我们的效率
4. 选择正确的数据库引擎
MyISAM:适合大数据量查询 有表锁
innodb:对插入操作友好 支持行锁
5. 进行大量的删除,插入操作的时候要进行拆分
进行删除跟新增的时候整张表会锁起来,可以使用limit去控制删除插入的条数
6. 字段数据类型尽量使用小的
小数据类型查找比较快
7. 字段长度尽量统一
数据库计算偏移量比较好算
8. 尽量不要赋null值
减少传到后台的时候发生错误的可能
9. 明确固定结果的字段上使用enum类型
如性别,国家等。使用枚举类型后会比使用varchar查询速度快
10. 避免使用select
查得越多速度越慢,只查自己需要的
11. 避免使用rand()
rand函数是在cpu上进行计算的
12. 连接两表的时候,尽量保持两个表的字段类型一致
否则索引建立不上
12. 垂直分割
将表按列的形式分割成表