图像融合和变化尺寸

基于python的opencv学习笔记（二）

1.图像大小变换

#李虹佳
#开发时间：2021/8/16 9:28
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt#绘图展示
import numpy as np
#主题：图像融合和变化尺寸

#导入两张图片
img = cv2.imread('1.jpg')
img2 = cv2.imread('2.jpg')
# 先玩一下图片变换：图像x轴*0.5，（就是变成原来的1/2，这个值随意，看你心情），y轴*2
res = cv2.resize(img2, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)
cv2.imshow('res',res)
cv2.waitKey(0)

展示一下结果，确实变小啦！

2.融和

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt#绘图展示
import numpy as np
#主题：图像融合和变化尺寸

#导入两张图片
img = cv2.imread('1.jpg')
img2 = cv2.imread('2.jpg')

#两个图像融合，前提是shape一样，不一样，强制转变一下，注意顺序
img = cv2.resize(img, (1600, 860))

#shape一样之后，开始融合
#参数1 参数3 待叠加的两个图像，两个图像的大小，通道数必须一致
#参数2 参数4 分别是两个图像的权重
#参数5 gamma：必选参数。两个图像融合后添加的数值。总和等于255以上就是纯白色了。注意不要设置太大，不然图片会一片白。
dst=cv2.addWeighted(img, 1, img2, 1, 0)
cv2.imshow('dst',dst)
cv2.waitKey(0)

结果还不错！！！

注意：图片shape不一样，融合不了，所以需要转换成一样滴，可以先打印print（img1.shape）和print（img2.shape）各是多少，打印出的结果其实是（860，1600），转换是cv2.resize(img, (1600, 860))。