Prometheus + Grafna + redis_exporter 监控redis

Prometheus + Grafna + redis_exporter 监控redis

1. 安装redis、redis_exporter
2. 安装Prometheus
3. 安装Grafna
4. 导入模板进行监控

1、下载安装redis

# 安装gcc
yum install gcc gcc-c++ -y

# 下载安装包
wget https://download.redis.io/releases/redis-5.0.14.tar.gz

# 解压
tar -zxvf redis-5.0.14.tar.gz 

# 进入解压目录
cd redis-5.0.14

# 编译安装
make MALLOC=libc && make install PREFIX=/usr/local/redis

# 启动redis
/usr/local/redis/bin/redis-server

• 出现此界面表示安装成功
  

2、下载redis_exporter

# 下载安装包
wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.46.0/redis_exporter-v1.46.0.linux-amd64.tar.gz

# 解压
tar -zxvf redis_exporter-v1.46.0.linux-amd64.tar.gz

# 进入安装目录
cd redis_exporter-v1.46.0.linux-amd64

# 配置环境变量
mv redis_exporter /usr/local/bin/

# 启动监控
redis_exporter

# 检查是否能够成功获取redis服务各项指标,如果能成功响应表示安装成功
curl 127.0.0.1:9121/metrics

3、安装Prometheus

# 下载安装包
wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.42.0/prometheus-2.42.0.linux-amd64.tar.gz

# 解压
tar zxvf prometheus-2.42.0.linux-amd64.tar.gz

# 进入解压目录
cd prometheus-2.42.0.linux-amd64

• 编写配置文件 prometheus.yml

global:
  scrape_interval: 15s
  evaluation_interval: 15s
scrape_configs:
- job_name: "prometheus"
  static_configs:
  - targets: ["写入prometheus服务的IP:9090"]
- job_name: "redis_exporter"
  static_configs:
  - targets: ["写入redis服务的IP:9121"]

• 启动服务

 ./prometheus  --config.file=prometheus.yml

• 访问服务器的 9090 端口
  
• 如果两个都是up表示安装成功
  

4、安装Grafna

# 下载安装包
wget https://dl.grafana.com/enterprise/release/grafana-enterprise-9.3.6.linux-amd64.tar.gz

# 解压
tar -zxvf grafana-enterprise-9.3.6.linux-amd64.tar.gz

# 进入安装目录
cd grafana-9.3.6

# 启动
./bin/grafana-server &

• 访问服务的 3000 端口，进入 WebUI，默认账号、密码都是 admin
  
• 配置数据源 (从 Prometheus 获取监控数据)
  
  
  
  

5、导入监控面板

• 下载模板
• 导入面板
  
• 选择刚刚下载的模板文件
  
  
• 观察监控