Linux虚拟机上Spark的安装过程

本文详细介绍了在Linux环境下安装Scala和Spark的过程,包括单机模式和完全分布式配置。首先,从Scala官网下载并安装Scala,然后配置环境变量。接着,从Spark官网获取Spark安装包,同样进行解压和环境变量配置。在单机模式测试成功后,对Spark进行完全分布式安装,修改slaves配置文件,并避免与Hadoop脚本冲突。最后,讲解了基于Zookeeper的高可用性(HA)配置,包括在Spark-env.sh中的修改以及集群重启步骤,确保Spark能够在主节点故障时自动切换。

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首先要确认Scala安装好

第一步去 Scala 官网 https://www.scala-lang.org/ 下载安装包
上传并解压到 /home/hadoop01/apps/scala-2.11.8
配置环境变量

export SCALA_HOME=/home/hadoop01/apps/scala-2.11.8
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin

Spark单机模式的安装

Spark官网 http://spark.apache.org/ 下载安装包
上传并解压
配置环境变量

export SPARK_HOME=/home/hadoop01/apps/spark-2.2.2-bin-hadoop2.7
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

测试

运行一个简单的spark小程序

spark -shell  //进入spark客户端
scala> sc.textFile("/home/hadoop01/apps/data/hello").flatMap(_.split(" ")).map((_, 1)).reduceByKey(_+_).collect.foreach(println)

完全分布式的安装配置

cd /home/hadoop01/apps/spark-2.2.2-bin-hadoop2.7/conf
cp spark-e
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