随手一练

1:返回参数二进制中1的个数
int count_one_bits(unsigned int value)
{
int count = 0;
while (value)
{
if ((value & 1) == 1)
count++;
value = value >> 1;
}
return count;
}
int main()
{
unsigned int num = 0;
scanf("%d", &num);
printf("%d\n", count_one_bits(num));

system("pause");
return 0;

}
2输出整数的二进制数位的偶数位,奇数位和二进制序列。
int main()

{

int i = 0;
int j = 0;
int a[16] = { 0 };
int b[16] = { 0 };
int num = 0;

printf("请输入要计算的数值");

scanf("%d", &num);

for(i =0,j  = 0; j < 32; i++, j += 2)

{

	a[15 - i] = (num >> j) & 1;

}

printf("奇数位为:");

for(i = 0; i < 16; i++)

{

	printf("%d", a[i]);

}

for(i = 0, j = 1; j < 32; i++, j += 2)

{

	b[15 - i] = (num >> j) & 1;

}

printf("\n");

printf("偶数位为:");

for(i = 0; i < 16; i++)

{

	printf("%d", b[i]);

}

printf("\n");

printf("二进制序列为:\n");

for(i = 0; i < 16; i++)

{

	printf("%d%d", b[i], a[i]);

}

getchar();

system("pause");

return 0;

}
3:输出整数的每一位。
int num = 0;
int i = 0;
int a[32] = { 0 };
printf(“请输入要计算的数值”);

scanf("%d", &num);

for (i = 0; i < 16; i++)

{

	printf("%d", a[i]);

}


getchar();

4两个 int 整数m和n的二进制表达中,有多少个bit位不同。
int main()
{
int a = 0;
int b = 0;
int count = 0;//对位数计数
int count1 = 0;//计不相同的位
int num = 0;
int arr[32] = { 0 };
int i = 0;
printf(“请输入两个整数:”);
scanf("%d%d", &a, &b);
num = a^b;
while (num)
{
arr[i] = num % 2;
num = num / 2;
i++;
count++;
}
for (i = 0; i <= count; i++)
{
if (1 == arr[i])
{
count1++;
}
}
printf(“不相同的位有:%d位\n”, count1);
system(“pause”);
return 0;
}

内容概要:论文提出了一种基于空间调制的能量高效分子通信方案(SM-MC),将传输符号分为空间符号和浓度符号。空间符号通过激活单个发射纳米机器人的索引来传输信息,浓度符号则采用传统的浓度移位键控(CSK)调制。相比现有的MIMO分子通信方案,SM-MC避免了链路间干扰,降低了检测复杂度并提高了性能。论文分析了SM-MC及其特例SSK-MC的符号错误率(SER),并通过仿真验证了其性能优于传统的MIMO-MC和SISO-MC方案。此外,论文还探讨了分子通信领域的挑战、优势及相关研究工作,强调了空间维度作为新的信息自由度的重要性,并提出了未来的研究方向和技术挑战。 适合人群:具备一定通信理论基础,特别是对纳米通信和分子通信感兴趣的科研人员、研究生和工程师。 使用场景及目标:①理解分子通信中空间调制的工作原理及其优势;②掌握SM-MC系统的具体实现细节,包括发射、接收、检测算法及性能分析;③对比不同分子通信方案(如MIMO-MC、SISO-MC、SSK-MC)的性能差异;④探索分子通信在纳米网络中的应用前景。 其他说明:论文不仅提供了详细的理论分析和仿真验证,还给出了具体的代码实现,帮助读者更好地理解和复现实验结果。此外,论文还讨论了分子通信领域的标准化进展,以及未来可能的研究方向,如混合调制方案、自适应调制技术和纳米机器协作协议等。
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