课堂笔记
文章平均质量分 93
如月的
涉及领域:统计学/神经网络
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数据挖掘|层次聚类,非层次聚类 ,SOM |样本距离,样本相似度 |情报分析管理论5~7回总结(二)
这篇博文是京都大学情报学研究科2021年后期 情报分析・管理论5~7回的总结的第二部分。第5回:关联规则学习(association rule learning),朴素贝叶斯分类器(naive bayes classifier)第6回:层次聚类(hierarchical clustering),非层次聚类(non-hierarchical clustering) ,SOM (self-organizing map)第7回:决策树(decision tree),支持向量机(support vector)原创 2021-12-06 19:36:17 · 2181 阅读 · 0 评论 -
数据挖掘|关联规则学习,朴素贝叶斯分类器|情报分析管理论5~7回总结(一)
这篇博文是京都大学2021年情报学研究科后期,情报分析・管理论5~7回的总结,涉及到关联规则学习(association rule learning),朴素贝叶斯分类器(naive bayes classifier),层次聚类(hierarchical clustering),非层次聚类(non-hierarchical clustering) ,SOM (self-organizing map),决策树(decision tree),支持向量机(support vector machine)原创 2021-11-29 20:27:30 · 851 阅读 · 0 评论
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