np.c_和np.r_的用法

np.c_:是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等;按行相加,相当于增添特征
np.r_:是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等。
但两个API的调用都需用[],参数为需要合并的数据。
import numpy as np

x = np.arange(9).reshape(3, 3)
y = np.ones([3, 3])

c = np.r_[x, y]

d = np.c_[x, y]

x = np.arange(9).reshape(3, 3)
y = np.ones([3, 3])
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值