weixin_44774472的博客

在Numpy中经常使用到的操作由扁平化操作,Numpy提供了两个函数进行此操作,他们的功能相同,但在内存上有很大的不同.先来看这两个函数的使用:import numpya = arange(12).reshape(3,4)print(a)# [[ 0 1 2 3]# [ 4 5 6 7]# [ 8 9 10 11]]print(a.ravel())# [ ...

1、将DataFrame中的列设置成索引：DataFrame.set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False,verify_integrity=False)*keys:接收list，指定要设置成索引的列；*drop:默认为True,删除作为新索引的列，否则不删除；...