node之Buffer(缓冲区)

Node.js中的Buffer类用于处理二进制数据,提供多种创建方法如Buffer.alloc、Buffer.from等。Buffer支持ASCII、UTF-8、UTF-16LE等多种字符编码,可以方便地在Buffer和字符串之间转换。此外,Buffer还提供了写入、读取、转换为JSON、合并、比较及裁剪等操作。

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Node.js Buffer(缓冲区)
JavaScript 语言自身只有字符串数据类型,没有二进制数据类型。
但在处理像TCP流或文件流时,必须使用到二进制数据。因此在 Node.js中,定义了一个 Buffer 类,该类用来创建一个专门存放二进制数据的缓存区

在 Node.js 中,Buffer 类是随 Node 内核一起发布的核心库。Buffer 库为 Node.js 带来了一种存储原始数据的方法,可以让 Node.js 处理二进制数据,每当需要在 Node.js 中处理I/O操作中移动的数据时,就有可能使用 Buffer 库。原始数据存储在 Buffer 类的实例中。一个 Buffer 类似于一个整数数组,但它对应于 V8 堆内存之外的一块原始内存。
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Buffer 与字符编码
Buffer 实例一般用于表示编码字符的序列,比如 UTF-8 、 UCS2 、 Base64 、或十六进制编码的数据。 通过使用显式的字符编码,就可以在 Buffer 实例与普通的 JavaScript 字符串之间进行相互转换。

const buf = Buffer.from('runoob', 'ascii');

// 输出 72756e6f6f62
console.log(buf.toString('hex'));

// 输出 cnVub29i
console.log(buf.toString('base64'));
Node.

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js 目前支持的字符编码包括:

ascii - 仅支持 7 位 ASCII 数据。如果设置去掉高位的话,这种编码是非常快的。

utf8 - 多字节编码的 Unicode 字符。许多网页和其他文档格式都使用 UTF-8 。

utf16le - 2 或 4 个字节,小字节序编码的 Unicode 字符。支持代理对(U+10000 至 U+10FFFF)。

ucs2 - utf16le 的别名。

base64 - Base64 编码。

latin1 - 一种把 Buffer 编码成一字节编码的字符串的方式。

binary - latin1 的别名。

hex - 将每个字节编码为两个十六进制字符。
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创建 Buffer 类
Buffer 提供了以下 API 来创建 Buffer 类:
Buffer.alloc(size[, fill[, encoding]]): 返回一个指定大小的 Buffer 实例,如果没有设置 fill,则默认填满 0
Buffer.allocUnsafe(size): 返回一个指定大小的 Buffer 实例,但是它不会被初始化,所以它可能包含敏感的数据
Buffer.allocUnsafeSlow(size)
Buffer.from(array):返回一个被 array 的值初始化的新的 Buffer 实例(传入的 array 的元素只能是数字,不然就会自动被 0 覆盖)
Buffer.from(arrayBuffer[, byteOffset[, length]]): 返回一个新建的与给定的 ArrayBuffer 共享同一内存的 Buffer。
Buffer.from(buffer): 复制传入的 Buffer 实例的数据,并返回一个新的 Buffer 实例
Buffer.from(string[, encoding]): 返回一个被 string 的值初始化的新的 Buffer 实例

// 创建一个长度为 10、且用 0 填充的 Buffer。
const buf1 = Buffer.alloc(10);

// 创建一个长度为 10、且用 0x1 填充的 Buffer。 
const buf2 = Buffer.alloc(10, 1);

// 创建一个长度为 10、且未初始化的 Buffer。
// 这个方法比调用 Buffer.alloc() 更快,
// 但返回的 Buffer 实例可能包含旧数据,
// 因此需要使用 fill() 或 write() 重写。
const buf3 = Buffer.allocUnsafe(10);

// 创建一个包含 [0x1, 0x2, 0x3] 的 Buffer。
const buf4 = Buffer.from([1, 2, 3]);

// 创建一个包含 UTF-8 字节 [0x74, 0xc3, 0xa9, 0x73, 0x74] 的 Buffer。
const buf5 = Buffer.from('tést');

// 创建一个包含 Latin-1 字节 [0x74, 0xe9, 0x73, 0x74] 的 Buffer。
const buf6 = Buffer.from('tést', 'latin1');

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写入缓冲区
写入 Node 缓冲区的语法如下所示:

buf.write(string[, offset[, length]][, encoding])

参数描述如下:

string - 写入缓冲区的字符串。
offset - 缓冲区开始写入的索引值,默认为 0 。
length - 写入的字节数,默认为 buffer.length
encoding - 使用的编码。默认为 ‘utf8’ 。
根据 encoding 的字符编码写入 string 到 buf 中的 offset 位置。
length 参数是写入的字节数。 如果 buf 没有足够的空间保存整个字符串,则只会写入 string 的一部分。 只部分解码的字符不会被写入。
返回值
返回实际写入的大小。如果 buffer 空间不足, 则只会写入部分字符串。

buf = Buffer.alloc(256);
len = buf.write("www.runoob.com");

console.log("写入字节数 : "+  len);
执行以上代码,输出结果为:
$node main.js
写入字节数 : 14

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从缓冲区读取数据
读取 Node 缓冲区数据的语法如下所示:

buf.toString([encoding[, start[, end]]])

参数描述如下:

encoding - 使用的编码。默认为 ‘utf8’ 。
start - 指定开始读取的索引位置,默认为 0。
end - 结束位置,默认为缓冲区的末尾。

返回值
解码缓冲区数据并使用指定的编码返回字符串。

buf = Buffer.alloc(26);
for (var i = 0 ; i < 26 ; i++) {
  buf[i] = i + 97;
}

console.log( buf.toString('ascii'));       // 输出: abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
console.log( buf.toString('ascii',0,5));   // 输出: abcde
console.log( buf.toString('utf8',0,5));    // 输出: abcde
console.log( buf.toString(undefined,0,5)); // 使用 'utf8' 编码, 并输出: abcde
执行以上代码,输出结果为:
$ node main.js
abcdefghijklmnopqrstuvwxyz
abcde
abcde
abcde

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将 Buffer 转换为 JSON 对象
将 Node Buffer 转换为 JSON 对象的函数语法格式如下:

buf.toJSON()

当字符串化一个 Buffer 实例时,JSON.stringify() 会隐式地调用该 toJSON()。
返回值
返回 JSON 对象。

const buf = Buffer.from([0x1, 0x2, 0x3, 0x4, 0x5]);
const json = JSON.stringify(buf);

// 输出: {"type":"Buffer","data":[1,2,3,4,5]}
console.log(json);

const copy = JSON.parse(json, (key, value) => {
  return value && value.type === 'Buffer' ?
    Buffer.from(value.data) :
    value;
});

// 输出: <Buffer 01 02 03 04 05>
console.log(copy);
执行以上代码,输出结果为:
{"type":"Buffer","data":[1,2,3,4,5]}
<Buffer 01 02 03 04 05>

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缓冲区合并
Node 缓冲区合并的语法如下所示:

Buffer.concat(list[, totalLength])

参数描述如下:
list - 用于合并的 Buffer 对象数组列表。
totalLength - 指定合并后Buffer对象的总长度
返回值
返回一个多个成员合并的新 Buffer 对象。

var buffer1 = Buffer.from(('菜鸟教程'));
var buffer2 = Buffer.from(('www.runoob.com'));
var buffer3 = Buffer.concat([buffer1,buffer2]);
console.log("buffer3 内容: " + buffer3.toString());
执行以上代码,输出结果为:
buffer3 
内容: 菜鸟教程www.runoob.com

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缓冲区比较
Node Buffer 比较的函数语法如下所示, 该方法在 Node.js v0.12.2 版本引入:buf.compare(otherBuffer);
参数描述如下:
otherBuffer - 与 buf 对象比较的另外一个 Buffer 对象。
返回值返回一个数字,表示 buf 在 otherBuffer 之前,之后或相同。

var buffer1 = Buffer.from('ABC');
var buffer2 = Buffer.from('ABCD');
var result = buffer1.compare(buffer2);

if(result < 0) {
   console.log(buffer1 + " 在 " + buffer2 + "之前");
}else if(result == 0){
   console.log(buffer1 + " 与 " + buffer2 + "相同");
}else {
   console.log(buffer1 + " 在 " + buffer2 + "之后");
}
执行以上代码,输出结果为:ABC在ABCD之前

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拷贝缓冲区
Node
缓冲区拷贝语法如下所示:

buf.copy(targetBuffer[, targetStart[, sourceStart[, sourceEnd]]])

参数描述如下:
targetBuffer - 要拷贝的 Buffer 对象。
targetStart - 数字, 可选, 默认: 0
sourceStart - 数字, 可选, 默认: 0
sourceEnd - 数字, 可选, 默认: buffer.length
返回值
没有返回值。

var buf1 = Buffer.from('abcdefghijkl');
var buf2 = Buffer.from('RUNOOB');

//将 buf2 插入到 buf1 指定位置上
buf2.copy(buf1, 2);

console.log(buf1.toString());
执行以上代码,输出结果为:abRUNOOBijkl

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缓冲区裁剪
Node 缓冲区裁剪语法如下所示:
buf.slice([start[, end]])
参数描述如下:start - 数字, 可选, 默认: 0
end - 数字, 可选, 默认: buffer.length
返回值
返回一个新的缓冲区,它和旧缓冲区指向同一块内存,但是从索引 start 到 end 的位置剪切。

var buffer1 = Buffer.from('runoob');
//剪切缓冲区
var buffer2 = buffer1.slice(0,2);
console.log("buffer2 content: " + buffer2.toString());执行以上代码,输出结果为:buffer2 content: ru缓冲区长度语法Node 缓冲区长度计算语法如下所示:buf.length;返回值返回 Buffer 对象所占据的内存长度。实例var buffer = Buffer.from('www.runoob.com');
//  缓冲区长度
console.log("buffer length: " + buffer.length);执行以上代码,输出结果为:buffer length: 14

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参考:菜鸟教程

<think>嗯,用户是一位生物学博士,想要转行成为技术人员,需要职业规划的建议。这个需求很明确,但背后可能隐藏着更深层的焦虑——毕竟从学术转向工业界是个重大决定,用户可能对自身技能是否匹配、行业前景如何存在疑虑。 从引用内容看,美国生物博士转行比例高85%-93%,说明这是非常普遍的路径。用户的核心诉求应该是如何高效完成转型,重点在于技能迁移和行业选择。特别要注意的是,用户提到"合格的技术人员",这个表述暗示ta更看重实操能力而非管理路线。 技术转行最关键的三个维度是:技能缺口填补、行业选择、求职策略。生物学博士的优势在于科研方法论和复杂问题处理能力,但需要补充编程、工程化思维和商业意识。引用[2]提到数据分析技能和论文发表记录对转行有帮助,这点值得强调。 生物医药领域的技术岗位特别适合作为切入点,因为能最大限度复用专业知识。比如生物信息学工程师岗位,既需要懂测序原理又要会处理NGS数据,博士期间的分子生物学知识直接转化为竞争优势。引用[4]中数据分析师转产品经理的案例也说明,技术岗位常是向商业角色过渡的跳板。 用户可能需要警惕的误区是"从零开始"思维。其实冷冻电镜的图像分析经验可以迁移到计算机视觉项目,CRISPR实验设计能力对应着产品需求分析能力——关键要学会提炼可迁移技能。建议用STAR法则重新梳理博士期间的科研项目,挖掘出项目管理、跨团队协作等软技能。 最后要注意求职策略。引用[3]提到"掌握热门技术对职业发展有益",但更关键的是针对性学习。比如应聘医疗AI公司应该优先掌握Python和PyTorch,而不是泛泛地学编程。内推效率远高于海投,建议用户优先联系校友络。</think>基于你的生物学博士背景和转行技术领域的目标,以下是系统化的职业规划路径,结合技能要求、发展前景和行动建议: --- ### **一、核心技能迁移与补充路径** 1. **基础技术栈** - **编程语言**:优先掌握`Python`(数据分析/生物信息)或`Java/Scala`(系统开发),辅以`SQL`数据库操作 *示例学习路径:* ```python # 生物数据清洗示例 import pandas as pd gene_data = pd.read_csv("genome_expression.csv") cleaned_data = gene_data.dropna().apply(lambda x: (x - x.mean())/x.std()) # 标准化处理 ``` - **数学基础**:重点补充统计学(假设检验、回归分析)和线性代数(机器学习前置知识) *关键公式:*$$P(X|Y) = \frac{P(Y|X)P(X)}{P(Y)} \quad \text{(贝叶斯定理)}$$ 2. **领域专用技能** | 方向 | 技能组合 | 生物博士优势 | |---------------|------------------------------|---------------------------| | 生物信息 | NGS数据处理/GATK流程 | 基因组学知识复用 | | 医疗AI | 医学影像分析/电子病历NLP | 病理机制理解 | | 医药大数据 | 临床试验数据建模/Real-World Evidence | 科研方法论迁移 | 3. **工程化能力** - 版本控制(Git) - 云服务(AWS/Azure生物计算服务) - 容器化(Docker封装分析流程) --- ### **二、职业转型三条黄金赛道** 1. **生物信息工程师** - **典型职责**:搭建生信分析管道,开发算法工具 - **薪资范围**:国内30-60/(资深岗位可) - **成功案例**:华大基因70%技术骨干拥有生命科学博士学位[^1] 2. **医疗AI研究员** - **需求爆发点**:医学影像AI市场增速25%(2023 Frost & Sullivan数据) - **核心技能**: $$ \text{模型效果} = \frac{2 \times \text{Precision} \times \text{Recall}}{\text{Precision} + \text{Recall}} \quad \text{(F1 Score)} $$ 3. **医药数据分析师** - **工作场景**: ```mermaid graph LR A[临床试验设计] --> B[EDC系统管理] B --> C[统计建模
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