机器视觉边缘检测算子

最新推荐文章于 2025-01-05 19:18:19 发布

原创

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本文通过Python的OpenCV库介绍了如何实现机器视觉中的边缘检测，包括Sobel、Robert和Gauss算子的运用，并展示了各自的实验结果。

1.实验目的

利用opencv python实现对下图实现边缘检测算子。

在这里插入图片描述

2.实验过程

(1)在python安装opencv库, pip install opencv-python。

(2)在python安装Pillow库, pip install Pillow。同理，安装Numpy库。

(3)编写代码

代码如下：

import cv2
import numpy
import cv2 as cv
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
# coding=utf-8

# cv2解决绘制中文乱码
def cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20):
    if (isinstance(img, numpy.ndarray)):  # 判断是否OpenCV图片类型
        img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
        # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象
        draw = ImageDraw.Draw(img)
        # 字体的格式
        fontStyle = ImageFont.truetype("font/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8")
        # 绘制文本
        draw.text((left, top)