安装detectron2/AdelaiDet的报错问题

最新推荐文章于 2025-05-08 00:26:56 发布
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分类专栏： 环境配置 文章标签： pytorch
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44768052/article/details/124121730
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报错位置：

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.4\include\crt/host_config.h(160): fatal error C1189: #error: -- unsupported Microsoft Visual Studio version! Only the versions between 2017 and 2019 (inclusive) are supported!

定位到报错的文件位置：host_config.h

将原先的MSC_VER >=1920改成MSC_VER >=2000，即可，这是因为你所使用的VScode版本太新，MSC_VER超过了1920。不同版本的MSC_VER值具体可参考VS官网，我的是2022版本。

注意修改要获取其管理员权限，不然修改不成功。

1.右击文件 — 属性 — 安全

2.编辑 — User—完全控制打勾

 

 

detectron2+AdelaiDet环境配置踩坑记录
m0_62243029的博客
10-14 1042
这个坑有点多，配置detectron2环境花费了好久。其实这个环境我已经配过三四次了，只不过每次都是在不同电脑上操作，现在有些小激动，以此纪念。纯属小白，如有错误请指正。
【detectron2】detectron2在ubuntu16.04系统下安装报错问题
呵呵呵呵
09-01 2273
硬件环境 1、显卡：2080Ti 2、CUDA环境：cuda10.1，cudnn7.6.3 anaconda3环境 1、python=3.6 2、opencv=3.4.2 3、pycocotools=2.0.0 问题 1、ninja: build stopped: subcommand failed. Traceback (most recent call last): File "/home/fpi/anaconda3/envs/abcnet/lib/python3.6/site-packages/tor
python安装detectron2过程中的报错的解决
最新发布
Ailovelearning的博客
05-08 746
我在这篇博客中将描述我在安装detectron2过程中遇到的几个问题以及对应的解决方法。
Detectron2安装报错问题（本地cuda）
qq_50156360的博客
06-08 3492
②pytorch版本≥1.8，且安装对应版本的torchvision以及cuda。④gcc与g++版本≥5.4，安装可以看别人的教程，注意更改默认版本。①使用macOS或是Linux操作系统，且python版本≥3.7。①卸载conda安装的pytorch，或者重建一个虚拟环境。③若需要可安装opencv。这个是通过conda安装的，不要用这个。找到自己想要的版本安装。
【已解决】detectron2安装失败： error: identifier “single_box_iou_rotated“ is undefined
zhangcpdd的博客
07-29 1146
【已解决】detectron2安装失败： error: identifier “single_box_iou_rotated“ is undefined。
detectron2 出现错误：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
weixin_43937959的博客
10-26 870
detectron2 出现错误：RuntimeError: CUDA error: device-side assert triggered
detectron2报AttributeError: Attribute ‘evaluator_type‘ does not exist in the metadata of dataset
修炼之路
05-11 1805
错误分析 AttributeError: Attribute ‘evaluator_type’ does not exist in the metadata of dataset ‘firekp_val’. Available keys are dict_keys([‘name’, ‘thing_classes’]). 在使用detectron2训练模型的时候报了上面的错误，错误发生在使用验证集评估模型性能的时候。 错误原因 detectron2在计算模型的时候会选择一种评估的方法，如果你在Metada
[Detectron2]使用Detectron2/AdelaiDet训练自己的数据集
Ah丶Weii
10-10 9086
使用配置参数，直接集成进detectron2/detectron2/configs/使用Detectron2/AdelaiDet训练自己的数据集。 AdelaiDet可以算是Detectron2的一个扩展包，基本和Detectron2类似。 buildin.py buildin
Detectron2使用/AdelaiDet训练报错：RuntimeError: nvrtc: error: failed to open libnvrtc-builtins.so.11.1.
qq_40646174的博客
04-05 2995
但并不需要重装torch、torchvision或者cuda，可以通过将torch的安装路径（比如我是用conda环境，路径就是anaconda3/envs/envs_name/lib/python3.7/site-packages/torch）下torch/lib中的“libnvrtc-builtins.so”文件命名为“libnvrtc-builtins.so.11.1”，后缀不是".so"变成了".so.11.1"。
基于Detectron2 & AdelaiDet的BlendMask训练自己的COCO数据集
Majesty__的博客
10-11 3305
基于Detectron2 & AdelaiDet的BlendMask训练 BlendMask环境配置 COCO数据集
基于Detectron2 & AdelaiDet的BlendMask训练 BlendMask环境配置 COCO数据集
Majesty__的博客
02-25 1257
detectron2实现自己数据集的训练验证，以及AdelaiDet和detectron2的使用
安装detectron2后，报错cannot import name COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS‘ from charset-normalizerconstant‘
weixin_44780789的博客
06-30 447
这个报错可能是由于charset_normalizer模块的版本问题引起的。尝试更新charset_normalizer模块到最新版本，或者使用较旧的版本，看看是否可以解决问题。
安装detectron2，执行最后一步python setup.py build develop出现问题
njj15760675213的博客
12-04 1495
detectron2，执行最后一步python setup.py build develop出现问题 问题原因：in vs2022，it seems that the cl handles thread_local as THREAD_DATA , but link is not ready to accept that. The above problem was generated by such method.在 VS2022 中，CL 似乎将thread_local处理为THREAD_DATA，但
【python】detectron2模块无法安装的问题--解决办法
qq_53374254的博客
04-15 707
原理未知，但实践表明这是可行的方法。解压后将文件夹放入C盘目录下即可。
安装detectron2问题记录
zn147258的博客
08-23 444
呕心沥血３天。。。 环境配置： 　ubuntu18.04 　cuda10.1+pytorch1.7 　anaconda+python3.6 　nvidia 2080Ti 安装步骤： 　　１．创建虚拟环境　 　　　　conda create -n sucess python=3.6 　　２．激活虚拟环境 　　　　conda activate sucess 　　３．添加镜像源，便于后面下载pytorch快 　　　　参考链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_35067322/article/de
使用AdelaiDet遇到的报错以及解决方式
weixin_44339190的博客
11-17 696
用这个方式安装： https://blog.youkuaiyun.com/xinming_365/article/details/116243484 安装Detectron2的时候出现这个问题的话： https://blog.youkuaiyun.com/qq_41251963/article/details/110120386 继续按第一个链接安装就成功了。 如果出现这个问题 AttributeError: 'Beziers' object has no attribute '__len__' 就是Detectron2不太行，
win10下安装Detectron2出错可能的解决方案
imok1234567的博客
05-11 3646
1.RuntimeError: Error compiling objects for extension 2.Command '['ninja', '-v']' returned non-zero exit status 1 按照网上都能找到的方法试了个遍，到头来错误还是他俩 这时候华点出现了 大家应该都有五六个虚拟环境，pytorch版本估计都乱成一锅粥了把 在你现在装detectron2的虚拟环境中，conda list再pip list一下，我发现我的torchvision竟然不一致，果断
GPU版本，安装detectron2遇到问题时，一种可能的解决方案
TerminatorRoot的博客
05-31 417
GPU版本，安装detectron2遇到问题时，一种可能得解决方案。
安装detectron2时，报错error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required.
m0_73700676的博客
10-24 683
安装detectron2时，需要c++编译环境。报错为error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with “Microsoft C++ Build Tools”: https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/.由于其他软件安装时，如paddle2.6也需要编译环境，网上找到的解决方案如下。
detectron2安装报错 ERROR: ERROR: Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (detectron2)
01-08
### Detectron2 安装过程中构建 Wheel 包失败的解决方案 当遇到Detectron2安装时构建可安装Wheel包失败的情况，通常是因为环境配置不当或依赖项缺失所致。为了有效解决问题并成功完成Detectron2的安装，建议按照以下方法操作： #### 方法一：使用预编译二进制文件安装 对于许多用户而言，最简单的方法是从PyPI获取官方发布的预编译版本来安装Detectron2，这可以避免本地编译过程中的诸多问题。 ```bash pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu102/torch1.9/index.html ``` 上述命令适用于CUDA 10.2和PyTorch 1.9组合；如果使用的硬件平台不同，则需调整URL参数以匹配特定的CUDA与PyTorch版本[^1]。 #### 方法二：创建独立虚拟环境 有时现有环境中存在的其他库可能会干扰新软件包的正常安装流程。因此，在全新且干净的Python虚拟环境中执行安装往往能绕过很多潜在冲突。 ```bash conda create --name det_env python=3.8 conda activate det_env pip install torch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch pip install detectron2 -f https://dl.fbaipublicfiles.com/detectron2/wheels/cu111/torch1.9/index.html ``` 此脚本片段展示了如何基于Conda工具建立名为`det_env`的新环境，并指定合适的CUDA及PyTorch版本后再尝试安装Detectron2。 #### 方法三：更新Pip和其他辅助工具至最新版 确保所用到的所有工具都是最新的也很重要，因为旧版本可能存在某些已知缺陷影响兼容性。 ```bash python -m pip install --upgrade pip setuptools wheel ``` 通过升级这些基础组件可以帮助改善整体稳定性以及与其他第三方模块之间的协作效果。
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