4.1数学建模与MATLAB--插值与拟合

本文介绍了数学建模中的插值和拟合概念,包括插值是通过已知数据点推求新数据点,拟合是用光滑曲线连接离散点。讨论了飞机下轮廓线和海域深度预测等问题,提到了拉格朗日、牛顿等插值方法以及最小二乘法、多项式拟合法。在MATLAB中,通过interp1函数进行一维插值,利用cftool工具箱进行拟合,并给出具体代码示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

数学建模与MATLAB–插值与拟合

一、什么是插值和拟合?

1、什么是插值?

通过已知的、离散的数据点,在范围内推求新数据点的过程或方法。
插值的实质是通过已知的点来求取范围内位置点的可能值的方法,求的离散已知点附件位置点后相当于求得了此处的函数,因此插值也是求过已知有限个数据点的近似函数的方法。
在这里插入图片描述

2、什么是拟合?

百度解释为:拟合就是把平面上一系列的点,用一条光滑的曲线连接起来
维基解释为:是一种把现有数据透过数学方法来代入一条数式的表示方式
实际上拟合也是求已知有限点近似函数的方法。

3、插值与拟合的异同

通俗的讲:插值需要近似函数经过所有已知数据点,拟合不需要。插值和拟合的相同点在它们都是要根据一组数据构造一个函数作为近似。

二、插值和拟合问题及方法

1、相关问题示例

(1)飞机下轮廓线

在这里插入图片描述

(2)海域深度预测

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2、插值拟合的各种方法

(1)常用的插值方法

下图是一些插值的方法:
在这里插入图片描述

插值的常用方法有:拉格朗日插值、牛顿插值、分段线性插值、Hermite插值和三次样条插值
对于此类算法的详细理论解释请参考网络上博客,下面列举了一个写的比较全面的:

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值