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RSS订阅原创 目标检测-yolov50-火灾识别可视化
使用yolov5模型对利用开源火灾数据集进行训练模型，实现对照片、视频以及摄像头的火焰烟雾的检测。
2023-04-16 21:12:46
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原创 室内定位 Wi-Fi指纹 深度神经网络keras
卫星定位系统在室内环境或高层建筑密集地区无法检测到卫星信号，无法满足人们对于定位精度的要求。Wi-Fi通信模块在移动终端上的广泛应用，使得WIFI无线定位转变成一种低成本和已于实现的技术。
2023-03-30 22:12:21
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原创 Python机器学习手册（九）
在机器学习过程中无法收集足够多的有效样本，导致机器学习算法没有足够的数据进行训练。但是在机器学习过程中，并非所有的特征但是重要的，，通过特征提取（feature extraction）进行降维的目的就是对原始特征集合P(original)进行变换，变换后得到的新的特征集合记为P(new)，这里P(original)>P(new)，but P(new)保留了大部分信息。通过牺牲一小部分数据减少特征的数量，并且保证能够做出准确的预测。
2022-11-02 19:21:49
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原创 Python机器学习手册（八）
机器学习算法可以从图像中识别出图案和物体。在机器学习算法应用于图像之前，通常需要先将原始图像转换成为算法可用的特征 开源计算机视觉库（OpenCV）可以来处理图像
2022-11-01 11:03:53
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原创 Python机器学习手册（七）
数据预处理时会遇到时间和日期（datetime）类型的数据，pandas中的时间序列工具能够对datetime类型的数据进行处理
2022-10-23 10:41:50
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原创 Pyhton机器学习手册（五）
有时，根据某种特征而不是数量来度量对象会更有效。通常使用这种定性的信息来判断一个观察值的属性，比如按照性别、颜色这样的类别对其进行分类。但并不是所有的分类数据都是这样的。有的数据本身没有内在顺序的类别称为nominal；有的数据天然拥有内在的顺序称为ordinal。
2022-10-14 14:13:35
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原创 Python机器学习手册（三）
第3章 数据整理3.0 简介数据整理（data wranging）是数据预处理中的一个重要步骤。在“整理”数据时，最常用的数据结构是数据帧（data frame）。数据帧是呈表格状的。数据帧是用行和列来表示数据的。由于书上写的网址我无法访问，自己下载了一个titanic.csv。百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1cA2pieSfAxYoRIanTeaOFw提取码：8e4d#加载库import pandas as pd#将数据作为数据帧加载进来datafram
2020-12-15 16:05:34
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原创 Python机器学习手册（二）
第2章 加载数据2.0 简介机器学习最重要的一步无异于是数据加载。本章会使用pandas库中的一些方法来加载数据。2.1 加载样本数据库问题描述加载已有的样本数据集解决方案#加载已有的样本数据集from sklearn import datasets #databases是pandas提供的玩具数据集#加载手写数字数据集digits = datasets.load_digits()#创建特征矩阵features=digits.data#创建目标矩阵target= dig
2020-12-13 17:16:35
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原创 Anaconda3安装face_recognition
Anaconda3(python3.7.4)安装face_recognition安装face_recognition需要事先安装dilbdilb的下载与安装dilb的下载python3.6dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whlpython3.7 （我自己安装的版本作为参考）dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64.whl百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/10z1_c4ed5YFvfoWPY69eqg
2020-12-05 12:18:25
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原创 Anaconda3安装opencv
Anaconda3安装opencv今天上实验课老师要求在Anaconda上安装opencv，从网上找了很对教程都以失败告终黄天不负有心人，终于找到了解决方案~~查看python版本打开Anaconda Prompt输入 python可以看到我的python是3.7.4版本的下载opencvpython版本是多少就选带cp多少的，例如：我的是3.7.4版本，我就选带cp37的，电脑是64位就选带win64的，选择适合自己的版本进行下载，下载网址如下：https://mirrors.tun
2020-12-05 10:08:15
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原创 ‘NoneType‘ object has no attribute ‘reshape‘解决方案
‘NoneType’ object has no attribute ‘reshape’今天用cv2进行图像分析时出现’NoneType’ object has no attribute ‘reshape’import sysimport cv2import numpy as npinput_file='F:\数据挖掘与机器学习\实验\H_实验十 图像分析\data\obama.jpg'img=cv2.imread(input_file)img.reshape(1,-1)是由于读取照片
2020-12-05 09:50:12
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原创 jsp+javaBean实现Mysql数据库的增删改查
jsp+javaBean实现Mysql数据库的增删改查准备工作JDBC驱动的安装（仅限参考）网址如下：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42366630/article/details/89966826数据库数据的准备使用Navicat进行数据库的创建，注意字符集编码设为utf-8主界面增加界面直接删除修改界面查找界面所需jsp和javaBean的包javaBeanjspshowall.jsp不包含在内javaBeanJdbcUtil.
2020-12-01 11:38:02
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原创 Python机器学习手册（一）
Python机器学习手册（一）正在学习机器学习，感觉这本书比较不错，第一次写，没有经验，嘻嘻嘻。我用的工具是Anaconda中的Jupyter Notebook，代码都跑通了进入正文咯~第1章 向量、矩阵和数组1.0 简介Numpy是Python机器学习技术栈的基础。Numpy能对机器学习中常用的数据结构——向量（vector）、矩阵（matrice）、张量（tensor）进行高效的操作。1.1 创建一个向量#加载Numpy库import numpy as np#创建一个行向量vect
2020-11-26 13:05:33
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空空如也
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