算法——LRU缓存算法设计

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已于 2022-11-16 11:52:31 修改

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#算法 #缓存

于 2022-11-16 11:52:24 首次发布

本文介绍如何使用Swift设计并实现一个支持LRU缓存约束的数据结构，利用字典和双向链表以保持O(1)的get和put操作效率。通过实例讲解了如何在有限容量下管理键值对，以及如何在插入新项和移除最久未使用项时保持高效性能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

要求：请你设计并实现一个满足 LRU (Least Recently Used 最近最少使用) 缓存约束的数据结构。
函数 get 和put 必须以 O(1) 的平均时间复杂度运行。

思路：采用 字典 + 双向链表
图解： LRU算法图解

swift：

public class Solution {
   

    class Node {
   
        //需要存储key 移除key-value需要 key
        var key: Int
        var value: Int
        var left: Node?
        var right: Node?
        init(key :Int=0, value: Int=0, left: Node?=nil, right: Node?=nil) {
   
            self.key = key
            self.value = value
            self.left = left
            self.right = right
        }
    }
    
    private var dic = Dictionary<Int, Node>