hashmap的底层结构和实现原理

本文深入解析HashMap的底层数据结构,采用链表加数组的方式,详细介绍了其存储与查询机制,包括数组扩容、链表转红黑树等优化手段,旨在提高数据处理效率。

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底层数据结构:链表加数组,数组大小为16,扩容因子为0.75,当数组存储判断为12时,则数组扩容为原来的两倍。若链表节点数超过八个则转化为红黑树。

数组做扩容方式为:数据复制到新的数组,然后删除原数组。

实现原理:以put<key,value>的方式存储数据,get(key)的方式取数据。
在储存数据时,进行key值判断,如果key存在,则覆盖原来的value值。
key值不存在则判断此key值对应的hash(key)是否存在,若是存在则创建对应的链表。

1、数组查询效率高,但是删除、增加的效率低。
2、链表查询效率低,但是删除、增加的效率高。
hashmap则使用数组+链表+红黑树的方式提高效率。

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