Python—基础语法:常规数据类型的使用(列表、字典、元祖、布尔值)

本文详细介绍了Python中的四种常规数据类型:列表、字典、元组和布尔值。内容涵盖列表的提取、增加、删除和排序,字典的元素操作,元组的特殊情况及其元素提取,以及布尔值的运算和判定。通过对这些基本数据类型的深入理解,能更好地掌握Python编程。

常规数据类型(列表、字典、元祖、布尔值)

列表list[]—中括号包裹

name = ['小红','小米','小莉',5,6,{
   
   '王磊':125}]
print(type(name))
print(name)

#结果展现,可看到列表可以包含各种类型不一致的数据
<class 'list'>
['小红', '小米', '小莉', 5, 6, {
   
   '王磊': 125}]
列表元素的提取—通过偏移量进行提取
name = ['小红','小米','小莉',5,6,{
   
   '王磊':125}]
print(len(name))    #查看name变量的元素个数,每个元素依据逗号进行分割
6

#提取一个元素,我们按照偏移量进行位置索引
print(name[0])     #偏移量从0开始计数,此处我们只提取一个元素
小红

#提取多个元素,则进行切片操作,由下可知:左右空,取所有,有数字则左取右不取,且得到的结果为列表
print(name[:])         #提取全部的元素
['小红', '小米', '小莉', 5, 6, {
   
   '王磊': 125}]
print(name[2:])       #从偏移量为2位置开始提取全部元素
['小莉', 5, 6, {
   
   '王磊': 125}]
print(name[:2])       #提取偏移量为2的前面的数据,不包含为2位置的数据
['小红', '小米']
print(name[1:3])     #提取偏移量为1,2位置的数据
['小米', '小莉']
print(name[2:4])     #提取偏移量为2,3位置的数据
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