5_念整数

本文介绍了一种使用C语言将数字转换为汉字输出的方法。通过设置mask记录数位,求最高位数字取整,再往右移位取余,实现了从输入的整数到汉字的转换。代码中详细展示了如何通过switch语句对应每个数字的汉字输出,并用mask控制空格输出,确保了输出格式的正确性。

/*
1:先输出符号并转换成非负数,注意设置新变量保存;
2: 设置mask记录数位;
3:求最高位数字取整,往右移位取余;
4: 多分支用switch,default可不填;
5:用mask控制空格输出;
*/

#include<stdio.h>

int main()
{
	int n, x, t, mask = 1;
	scanf("%d", &n);
	if(n < 0)
	{
		printf("fu ");
		n = -n;	
	}
	t = n;
	while(n > 9)
	{
		n /= 10;
		mask *= 10;
	}
	while(mask != 0)
	{
		x = t / mask;
		t %= mask;
		mask /= 10;
		
		switch(x)
		{
			case 0:
				printf("ling");
				break;
			case 1:
				printf("yi");
				break;
			case 2:
				printf("er");
				break;
			case 3:
				printf("san");
				break;	
			case 4:
				printf("si");
				break;
			case 5:
				printf("wu");
				break;
			case 6:
				printf("liu");
				break;
			case 7:
				printf("qi");
				break;
			case 8:
				printf("ba");
				break;
			case 9:
				printf("jiu");
				break;
				
		}
		
		if(mask > 0)
		{
		printf(" ");
		}
	}
	
	return 0;
}
多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运行的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进行科研项目开发、论文复现或算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运行示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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