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单波段遥感图像薄云去除与云检测一、背景二、两种薄云去除方法1.同态滤波法参考代码实验结果2.小波变换法参考代码实验结果3.评价方法主观评价法信息熵评价法三、两种云检测方法1.Fmask算法实验步骤实验结果2.基于U-net模型的云检测算法实验结果3.效果评价一、背景在遥感研究、制图等工作中遥感影像容易受大气吸收和散射等因素的影响。由于影像中部分区域被云层覆盖，云噪声会严重影响数据的质量，因此在尽量不丢失原始有效信息的前提下消除云层的遮挡变得尤为重要。遥感图像去云工作具有十分重大的意义，也有了多种成熟的

图论第六章.平面图与着色1.平面图定义:重要定理:极大平面图:2.欧拉公式推论证明：1.平面图定义: 重要定理:极大平面图: 2.欧拉公式推论证明：

图论第五章.独立集、支配集与匹配 知识总结1.独立集定义：布尔运算求所有极大独立集☆☆☆☆：点覆盖：2.支配集定义：重要定理证明：独立集与支配集的关系：极小支配集的布尔运算☆☆☆☆：3.匹配定义：定理与重要例题：霍尔定理（记结论）：4.最大匹配算法匈牙利算法：1.独立集定义： 布尔运算求所有极大独立集☆☆☆☆： 点覆盖： 2.支配集定义：重要定理证明：独立集与支配集的关系： 极小支配集的布尔运算☆☆☆☆：&n

@[TOC]图论第三章.树与最短路径 知识总结1.树及其等价定义定义： 一个连通且无圈的无向图称为一棵树，树是个简单图且无环和平行边。 在树中，度数为1的结点称为树叶；度数大于1的结点被称为内点或分支结点。若图中每个连通分支都是树，则称该图为森林。  给定图G=<V,E>，结点数记为n，边数记为ε，则有以下与树等价的定义。 重要例题： 2.生成树定义：树是边最少的连通图 定理：最小生成树：Kruskal算法：

图论第二章.图 知识总结1.图的基本概念1.1图的定义及相关概念无向图有向图1.2结点的度定义握手定理及其推论☆☆（非常重要）1.3完全图、补图、正则图和子图完全图正则图补图子图1.4图的同构☆2.图的连通性☆2.1 通路1.图的基本概念1.1图的定义及相关概念无向图一个无向图G是一个有序二元组<V,E>,记作G=<V,E>其中集合V中的元素被称为结点，E是无序积，称E为G的边集，E中的元素称为无向边或简称为边。如图1所示　　　　　　图１有向图与无向图不同，有向图G中的