Antg的博客

一.hbase架构设计之元数据管理之root表和meta表说明0.98版本之前各个表的作用root表记录meta表的region信息meta表记录用户表的region信息工作流程示意图zk中存储着root的region信息(root表仅一份)root中存储着meta的region信息meta中存储着用户的region信息用户访问数据的流程从zk获取root的region,然后获取meta的region,最后获取到用户的region0.

一.pom配置<dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>1.1.2</version> <!-- <scope>provided</scope> --></depende

一.系统操作status : 查看hbase集群状态version : 查看hbase版本whoami : 查看当前操作用户二.DDL操作创建表模板create ‘表名’,‘列族’,‘列族…’查看所有表list禁用表disable ‘表名’启用表enable ‘表名’查看表的状态is_disabledis_enabled查看表描述describe ‘表名’加入一个新列族alter ‘表名’,‘列族’查看表是否存在

一.架构设计二.核心概念Client发起读写请求的角色,面向hbase client 编程首先hbase查询meta表,找到读或写的数据的region区域位置信息然后向region对应的HregionServer上发送读写请求Zookeeper存储HBase元数据负责HMaster的选择和主备切换负责对HRegionServer进行监控对RootRegion的管理，即对meta表所在数据存储的region的管理Region 管理，普通region的上下线等状态信息管理分布

一.概述1.产生原因hadoop的mr/hdfs/hive等只能做数据的顺序访问,不能随机访问很多场景需要数据的随机访问,例如身份证的识别,手机号的识别,健康码等2.简述全称 : hadoop habase它是一个以hdfs为基础,面向列的分布式数据库,可以提供海量数据的随机实时读写完全开源,参考了谷歌的bigtable数据库设计3.应用场景高并发,简单条件,随机查询不擅长join类操作半结构化,非结构化的数据存储数据采集结果存储,海量数据查询等项目开发中经常使用