使用Ribbon实现负载均衡

最新推荐文章于 2024-01-21 03:37:52 发布

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#java #ribbon #eureka

本文详细介绍了Ribbon负载均衡器的工作原理及与Eureka的配合使用方式。Ribbon由Netflix发布，可为服务消费者自动选择服务提供者。文章列举了Ribbon支持的各种负载均衡策略，包括随机、轮询、重试等策略。

1.1、什么是Ribbon

Ribbon是Netflix发布的负载均衡器，Ribbon是基于某种负载均衡算法，自动地帮助服务消费者去请求，它默认为我们提供了很多地负载均衡算法如：轮询、随机等等。我们也可以为Ribbon实现自定义地负载均衡算法。

当Ribbon和Eureka配合使用时，Ribbon可自动从Eureka Server获取服务提供者地址列表，并基于负载均衡算法，请求其中一个服务者实例。

Ribbon的依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
    <version>1.4.7.RELEASE</version>
</dependency>

1、为RestTemplate添加@LoadBalanced注解：使其具备负载均衡的能力；

2、controller层代码

3、Ribbon支持的负载均衡策略：

策略类	命名	描述
RandomRule	随机策略	随机选择server
RoundRobinRule	轮询策略	按照顺序选择server（ribbon默认策略）
RetryRule	重试策略	在一个配置时间段内，当选择server不成功，则一直尝试选择一个可用的server
BestAvailableRule	最低并发策略	逐个考察server，如果server断路器打开，则忽略，再选择其中并发链接最低的server
AvailabilityFilteringRule	可用过滤策略	过滤掉一直失败并被标记为circuit tripped的server，过滤掉那些高并发链接的server（active connections超过配置的阈值）
ResponseTimeWeightedRule	响应时间加权重策略	根据server的响应时间分配权重，响应时间越长，权重越低，被选择到的概率也就越低。响应时间越短，权重越高，被选中的概率越高，这个策略很贴切，综合了各种因素，比如：网络，磁盘，io等，都直接影响响应时间
ZoneAvoidanceRule	区域权重策略	综合判断server所在区域的性能，和server的可用性，轮询选择server并且判断一个AWS Zone的运行性能是否可用，剔除不可用的Zone中的所有server