PHP的数据类型

本文深入讲解PHP中的数据类型,包括基本数据类型如布尔型、整型、浮点型、字符串,复合数据类型如数组和对象,以及特殊数据类型如资源和NULL。探讨了数据类型的自动转换和强制转换规则,以及布尔值在判断中的应用。

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数据类型:

1、基本数据类型
1、boolean(布尔型)
2、integer(整型)
最大范围-21亿 21亿
3、float(浮点型,也称作double)
精度保留小数点后16位
带小数的是浮点类型
4、string(字符串)
可以用双引号或者单引号 表示
单引号不能解析变量
双引号可以解析变量
$str=“张三”;
$str=‘张三’;
转移符 $b=“我叫\ “王五””;
长文本
代码:
$str=<<<text
what are you what in whiat wait
halou what are you doing
text;
echo $str;
2、复合数据类型
1、Array(数组)
2、Object(对象)

3、特殊数据类型
1、reseource(资源)
2、NULL(无类型)

布尔值的作用(boolean)

true:真
false:假
作用:存放判断的结果
自动类型转换
0 ——false
0.0 ——false
非0 —— true
“0” —— false
“” —— false
非0 —— true
非"" —— false
空数组 —— false
非空数组 —— true
非空的对象 —— true
空对象 —— false
NULL —— false
(任何形式的空或者0都表示false)

自动类型转换
true 转换成1
false 转换成0
字符串类型的数字(“23”)如果有. e E 转成浮点数,其他转换成整数
字符串以有效数字开头,数字会参与运算,否则转换为零

强制类型转换
358.4 float 浮点 强制转换成整数,直接舍去小数
$num=(int)358.4
整数强制转成浮点数,直接加.0
$num=(float)358

内容概要:本文档详细介绍了基于MATLAB实现多目标差分进化(MODE)算法进行无人机三维路径规划的项目实例。项目旨在提升无人机在复杂三维环境中路径规划的精度、实时性、多目标协调处理能力、障碍物避让能力和路径平滑性。通过引入多目标差分进化算法,项目解决了传统路径规划算法在动态环境和多目标优化中的不足,实现了路径长度、飞行安全距离、能耗等多个目标的协调优化。文档涵盖了环境建模、路径编码、多目标优化策略、障碍物检测与避让、路径平滑处理等关键技术模块,并提供了部分MATLAB代码示例。 适合人群:具备一定编程基础,对无人机路径规划和多目标优化算法感兴趣的科研人员、工程师和研究生。 使用场景及目标:①适用于无人机在军事侦察、环境监测、灾害救援、物流运输、城市管理等领域的三维路径规划;②通过多目标差分进化算法,优化路径长度、飞行安全距离、能耗等多目标,提升无人机任务执行效率和安全性;③解决动态环境变化、实时路径调整和复杂障碍物避让等问题。 其他说明:项目采用模块化设计,便于集成不同的优化目标和动态环境因素,支持后续算法升级与功能扩展。通过系统实现和仿真实验验证,项目不仅提升了理论研究的实用价值,还为无人机智能自主飞行提供了技术基础。文档提供了详细的代码示例,有助于读者深入理解和实践该项目。
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